本文關(guān)鍵詞：仿射傳播聚類(lèi)算法和稀疏貝葉斯的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)流量 仿射傳播 稀疏貝葉斯模型 組合預(yù)測(cè)

【摘要】：為了提高復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)精度,提出了一種基于仿射傳播聚類(lèi)算法和稀疏貝葉斯的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型。采用仿射傳播聚類(lèi)算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量訓(xùn)練集進(jìn)行聚類(lèi),從而將網(wǎng)絡(luò)流量訓(xùn)練集劃分為若干個(gè)子類(lèi),然后采用稀疏貝葉斯回歸為每個(gè)子類(lèi)建立相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型,最后采用具體的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)對(duì)模型的性能進(jìn)行測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,模型可以獲得比較理想的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)結(jié)果,預(yù)測(cè)誤差可以滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)際應(yīng)用要求。
【作者單位】： 淮海工學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)流量 仿射傳播 稀疏貝葉斯模型 組合預(yù)測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61103017) 連云港市社會(huì)發(fā)展項(xiàng)目(SH1212) 連云港市科技公關(guān)項(xiàng)目(CG1215)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 0引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)進(jìn)入了千家萬(wàn)戶(hù),網(wǎng)絡(luò)上的業(yè)務(wù)種類(lèi)越來(lái)越多,網(wǎng)絡(luò)擁塞日益嚴(yán)重,而網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)是網(wǎng)絡(luò)管理的基礎(chǔ),因此提高網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性具有十分重要的意義[1]。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)問(wèn)題,許多學(xué)者和專(zhuān)家進(jìn)行了大量相關(guān)研究。傳統(tǒng)模型采用時(shí)間序列分析法

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 姜明;吳春明;張e，

本文編號(hào)：561134