本文關(guān)鍵詞：基于高性能網(wǎng)絡(luò)庫Asio的測控服務(wù)器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 糧情監(jiān)控 分層設(shè)計(jì) 異步操作 網(wǎng)絡(luò)庫 線程池

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)及通信技術(shù)的快速發(fā)展使現(xiàn)有生產(chǎn)方式發(fā)生了巨大變革,基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用正在改變現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)模式,信息技術(shù)能夠讓遠(yuǎn)程化、智能化、自動化更深入實(shí)踐。本文充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、3G接入技術(shù)、現(xiàn)代通信技術(shù)改進(jìn)現(xiàn)有糧情測控系統(tǒng)中的軟件模塊,構(gòu)建出基于B/S(Browser/Server)服務(wù)模式的網(wǎng)絡(luò)測控服務(wù)器,它革新現(xiàn)有系統(tǒng)的單一服務(wù)模式,能夠支持遠(yuǎn)程、智能化集中管理方式�，F(xiàn)有的糧情測控系統(tǒng)多采用現(xiàn)場測控方式,測控?cái)?shù)據(jù)本地化存儲且無法保證數(shù)據(jù)安全性。為此,本文設(shè)計(jì)出基于該測控服務(wù)器授權(quán)用戶可在全球任意位置以多種方式,隨時接入現(xiàn)場測控系統(tǒng),掌握其關(guān)注的糧情信息的新型服務(wù)模式的測控系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用分層設(shè)計(jì)方式構(gòu)建測控服務(wù)器整體框架,并結(jié)合模塊化設(shè)計(jì)方法具體實(shí)現(xiàn)各個功能模塊,在設(shè)計(jì)過程中涉及的主要研究內(nèi)容如下：1.采用異步IO模型設(shè)計(jì)出網(wǎng)絡(luò)底層數(shù)據(jù)收發(fā)模塊。本設(shè)計(jì)引入了boost::asio高性能網(wǎng)絡(luò)庫作為底層異步網(wǎng)絡(luò)I/O處理引擎,同時結(jié)合boost::asio::io_service作為任務(wù)調(diào)度機(jī)制的線程池模型,為整個服務(wù)器系統(tǒng)提供強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動能力；2.采用異步回調(diào)機(jī)制設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)消息分發(fā)模塊。充分利用了boost庫兩大組件bind和function的靈活性,使回調(diào)函數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)處理層和業(yè)務(wù)層的中介,使業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)相分離且貫通了整個服務(wù)器框架；3.采用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法,設(shè)計(jì)獨(dú)立功能類來處理對應(yīng)的測控業(yè)務(wù)。為提高測控服務(wù)器數(shù)據(jù)管理的有效性和運(yùn)行的穩(wěn)定性,本文針對服務(wù)器后臺使用了高效的數(shù)據(jù)庫訪問方式,同時還增加了日志管理模塊。數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)主要基于實(shí)際測控業(yè)務(wù)的需求,測控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲與管理則采用了C++模板庫OTL(Oracle, ODBC and DB2-CLI Template Library)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)庫訪問；本方案采用Log4cxx日志系統(tǒng)提供詳細(xì)的日志服務(wù),來監(jiān)控服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)以便于開發(fā)、調(diào)試；另外,本文采用的基于時間輪的超時處理機(jī)制,對具有生命周期的對象提供了一種通用的管理方法。本文設(shè)計(jì)的糧情測控系統(tǒng)的服務(wù)器端,目前已在國內(nèi)多個糧倉得以推廣應(yīng)用,整體功能得到用戶肯定。
【關(guān)鍵詞】：糧情監(jiān)控 分層設(shè)計(jì) 異步操作 網(wǎng)絡(luò)庫 線程池
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.05
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 目錄6-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 論文工作及結(jié)構(gòu)安排10-12
• 第二章 相關(guān)技術(shù)及開源庫簡介12-21
• 2.1 測控服務(wù)器開發(fā)語言和開發(fā)環(huán)境12-13
• 2.2 開源庫Boost介紹13-17
• 2.3 Google Protocol Buffer消息格式17-19
• 2.4 OTL數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)19-21
• 第三章 基于高性能網(wǎng)絡(luò)庫Asio的測控服務(wù)器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)21-47
• 3.1 糧情測控系統(tǒng)的工作流程與測控服務(wù)器總體框架設(shè)計(jì)21-25
• 3.1.1 糧情測控系統(tǒng)的工作流程21-23
• 3.1.2 測控服務(wù)器總體框架設(shè)計(jì)23-25
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)I/O框架的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)25-33
• 3.2.1 常用網(wǎng)絡(luò)I/O框架25-29
• 3.2.2 網(wǎng)絡(luò)I/O框架的實(shí)現(xiàn)29-33
• 3.3 線程處理模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)33-38
• 3.3.1 進(jìn)程與線程33-34
• 3.3.2 常用線程模型及其比較34-37
• 3.3.3 測控服務(wù)器中線程模型的實(shí)現(xiàn)37-38
• 3.4 消息分發(fā)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)38-46
• 3.4.1 異步回調(diào)機(jī)制39-40
• 3.4.2 測控服務(wù)器消息分發(fā)模塊的設(shè)計(jì)40-44
• 3.4.3 測控服務(wù)器消息分發(fā)模塊的實(shí)現(xiàn)44-46
• 3.5 本章小結(jié)46-47
• 第四章 測控服務(wù)器的數(shù)據(jù)管理和運(yùn)行管理47-59
• 4.1 數(shù)據(jù)庫模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)47-53
• 4.1.1 基于實(shí)際業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)48-50
• 4.1.2 數(shù)據(jù)庫訪問方法及數(shù)據(jù)存儲與管理50-53
• 4.2 日志管理模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)53-55
• 4.3 基于時間輪的超時管理55-58
• 4.4 本章小結(jié)58-59
• 第五章 結(jié)束語59-61
• 5.1 總結(jié)59-60
• 5.2 展望60-61
• 參考文獻(xiàn)61-63
• 致謝63

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本文編號：556746