本文關(guān)鍵詞：ITSGrid資源調(diào)度策略的研究

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【摘要】：定義了系統(tǒng)負(fù)載均衡評價值和資源節(jié)點(diǎn)滿意度評價模型,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種分布式資源自適應(yīng)調(diào)度算法(GLBCQ),同時兼顧全局負(fù)載均衡和用戶自定義的服務(wù)質(zhì)量,可根據(jù)智能交通系統(tǒng)計(jì)算任務(wù)的自定義服務(wù)質(zhì)量需求,結(jié)合當(dāng)前智能交通系統(tǒng)網(wǎng)格的系統(tǒng)負(fù)載狀況,為提交的任務(wù)自適應(yīng)地選擇最優(yōu)資源.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,GLBCQ算法具有更高的效率和自適應(yīng)性,能夠促進(jìn)智能交通系統(tǒng)網(wǎng)格的系統(tǒng)負(fù)載均衡以及整體性能的提升.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)院;西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 智能交通系統(tǒng)網(wǎng)格 資源調(diào)度算法 自定義服務(wù)質(zhì)量需求 系統(tǒng)負(fù)載
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61172147) 教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目資助項(xiàng)目(20096102110027) 航天科學(xué)創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(CASC201104)
【分類號】：TP393.01
【正文快照】： 隨著社會的發(fā)展,交通需求也隨之快速增長,對現(xiàn)有的智能交通系統(tǒng)(ITS)應(yīng)用提出更多更高的要求.為了更好地支持ITS的各類計(jì)算服務(wù),高效管理ITS中海量具有分布性、異構(gòu)型、自治性和動態(tài)性[1]等復(fù)雜特征的計(jì)算資源,智能交通系統(tǒng)網(wǎng)格(Intelligent Transportation System Grid,ITSGr

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本文編號：554077