本文關(guān)鍵詞：U社區(qū)后臺核心模塊的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：U社區(qū)是以移動用戶生活圈為中心覆蓋其周圍5公里以內(nèi)的年輕群體及商家店鋪的真實(shí)的虛擬網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，基于生活圈構(gòu)建的社交的網(wǎng)絡(luò)平臺。U社區(qū)服務(wù)平臺主要的目的是為人們的生活帶來樂趣和便捷，隨時隨地為人們提供各種服務(wù)和交流。無論人們是在辦公室、商業(yè)中心還是在家中以及其它地方都可以通過移動端設(shè)備或PC端登陸U社區(qū)來獲取自己想要的服務(wù)。 U社區(qū)雖然是網(wǎng)絡(luò)上的虛擬社區(qū)，但卻映射了人們生活中的真社區(qū)。其中U的含義是英文ubiquitous的縮寫，它指的是任何時間、任何地點(diǎn)、任何人都可以通過移動互聯(lián)網(wǎng)方便的訪問社區(qū)并得到任何想要的服務(wù)信息。U社區(qū)的理念體現(xiàn)了未來物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的U時代的“四任何三無所”基本概念，即任何人或?qū)嶓w，利用任何網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，在任何時間和任何地點(diǎn)都可以通過無所不在的網(wǎng)絡(luò)，在無所不包的應(yīng)用平臺上，得到無所不能的服務(wù)。U社區(qū)為未來以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能知識型社會網(wǎng)絡(luò)的鏈接提供底層的接口準(zhǔn)備。 本文對U社區(qū)的后臺服務(wù)進(jìn)行了研究和分析，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了后臺支撐系統(tǒng)中的幾個核心服務(wù)模塊。主要包括第三方通用賬號登陸模塊、基于RBAC的權(quán)限管理模塊和敏感信息的識別與過濾模塊。第三方通用賬號登陸功能極大方便了用戶的登陸和使用，借助第三方開放平臺龐大的用戶基數(shù)，來提升U社區(qū)的訪問量，并能為U社區(qū)提供詳細(xì)的用戶信息、完整的好友關(guān)系、多元的傳播渠道�；赗BAC的權(quán)限管理能夠靈活地支持系統(tǒng)的安全策略，，并對應(yīng)用系統(tǒng)的變化有很大的伸縮性。同時，在操作上，權(quán)限分配直觀、容易理解，便于管理員處理大量用戶信息。在敏感信息的識別與過濾模塊中，本文對文本的分詞采用了最大逆向匹配算法，對文本的特征提取采用了TF×IDF算法，最后通過字典樹匹配算法對敏感詞匯進(jìn)行匹配和屏蔽，極大提高了U社區(qū)后臺的安全性和規(guī)范性，為干凈綠色的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提供了技術(shù)保障。 實(shí)驗(yàn)表明，本文設(shè)計并實(shí)現(xiàn)的U社區(qū)后臺核心服務(wù)模塊達(dá)到了預(yù)定的目標(biāo)，滿足設(shè)計的要求，試運(yùn)行期間運(yùn)行穩(wěn)定、操作管理準(zhǔn)確快捷，用戶和管理者反饋滿意，具有良好的應(yīng)用前景。同時，本文的工作對于相關(guān)研究具有一定參考意義和借鑒價值。 本文的內(nèi)容共分為以下7章： 第1章（緒論）首先闡述了本文的研究意義，介紹了本文的主要工作。同時，列出了本文的組織結(jié)構(gòu)。 第2章（相關(guān)技術(shù)和研究背景簡介）介紹了移動端BBS與U社區(qū)的研究背景和基于RBAC的權(quán)限管理以及敏感信息識別與過濾算法等內(nèi)容。 第3章（總體概覽）總體介紹了主要模塊的功能、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、采用的架構(gòu)以及本文研究在整個系統(tǒng)中的位置等內(nèi)容。 第4章（通用賬號登陸與基于RBAC的權(quán)限管理）詳細(xì)介紹了該系統(tǒng)的中對于第三方通用賬號登陸與基于RBAC的權(quán)限管理的具體實(shí)現(xiàn)。 第5章（敏感信息的識別與過濾）詳細(xì)介紹了系統(tǒng)中敏感信息的識別與過濾的具體實(shí)現(xiàn)。對文本分詞、特征提取和字典樹匹配算法進(jìn)行了詳細(xì)闡述。 第6章（運(yùn)行結(jié)果與分析）主要展示了該系統(tǒng)關(guān)鍵部分的運(yùn)行界面。 第7章（總結(jié)與進(jìn)一步工作）對本文工作進(jìn)行了總結(jié)，然后闡述了系統(tǒng)有待改進(jìn)的地方。
【關(guān)鍵詞】：U社區(qū) Oauth協(xié)議 基于RBAC的權(quán)限管理 敏感信息過濾
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-13
• 1.1 研究的意義11
• 1.2 本文的主要工作11-12
• 1.3 本文的組織結(jié)構(gòu)12-13
• 第2章 研究背景和相關(guān)技術(shù)簡介13-20
• 2.1 BBS 的演化與沒落13-14
• 2.2 移動互聯(lián)網(wǎng)與微社區(qū)的興起14-16
• 2.3 基于 RBAC 的權(quán)限管理16
• 2.4 文本分詞16-17
• 2.5 字典樹匹配算法17-19
• 2.6 小結(jié)19-20
• 第3章 總體概覽20-31
• 3.1 U 社區(qū)服務(wù)平臺的結(jié)構(gòu)20-21
• 3.2 主要功能模塊的構(gòu)成21-23
• 3.3 U 社區(qū)的數(shù)據(jù)流圖23-24
• 3.4 U 社區(qū)的框架24-28
• 3.5 本文工作在系統(tǒng)中的位置和作用28
• 3.6 數(shù)據(jù)庫設(shè)計28-30
• 3.7 小結(jié)30-31
• 第4章 通用賬號登陸與基于 RBAC 的權(quán)限管理的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)31-43
• 4.1 通用賬號登陸31-36
• 4.1.1 準(zhǔn)備工作32-34
• 4.1.2 獲取 AccessToken34-36
• 4.2 基于 RBAC 的權(quán)限管理36-40
• 4.3 權(quán)限管理的數(shù)據(jù)庫表40-42
• 4.4 小結(jié)42-43
• 第5章 敏感信息的識別與過濾的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)43-49
• 5.1 敏感信息過濾的處理流程43
• 5.2 文本分詞43-45
• 5.3 文本的特征提取45
• 5.4 字典樹匹配算法45-47
• 5.5 小結(jié)47-49
• 第6章 運(yùn)行結(jié)果與分析49-59
• 6.1 系統(tǒng)的主要運(yùn)行界面49-58
• 6.1.1 登陸界面49-51
• 6.1.2 主界面51-52
• 6.1.3 權(quán)限管理52-55
• 6.1.4 敏感信息的識別與過濾55-58
• 6.2 小結(jié)58-59
• 第7章 總結(jié)與進(jìn)一步工作59-61
• 7.1 總結(jié)59
• 7.2 進(jìn)一步的工作59-61
• 參考文獻(xiàn)61-63
• 致謝63

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 崔尚森,馮博琴;最長前綴匹配查找的索引分離trie樹結(jié)構(gòu)及其算法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年20期

2 臺德藝;王俊;;文本分類特征權(quán)重改進(jìn)算法[J];計算機(jī)工程;2010年09期

3 施聰鶯;徐朝軍;楊曉江;;TFIDF算法研究綜述[J];計算機(jī)應(yīng)用;2009年S1期

4 龐劍鋒,卜東波,白碩;基于向量空間模型的文本自動分類系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2001年09期

5 夏志雄,張曙光;RBAC在基于Web管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2004年07期

6 李國臣;文本分類中基于對數(shù)似然比測試的特征詞選擇方法[J];中文信息學(xué)報;1999年04期

7 沈志斌;白清源;;文本分類中特征權(quán)重算法的改進(jìn)[J];南京師范大學(xué)學(xué)報(工程技術(shù)版);2008年04期

8 劉麗霞;張志強(qiáng);;基于Trie樹的相似字符串查找算法[J];計算機(jī)應(yīng)用;2013年08期

9 丁振國;張卓;黎靖;;基于Hash結(jié)構(gòu)的逆向最大匹配分詞算法的改進(jìn)[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2008年12期

10 戴耿毅;佘靜濤;;基于雙數(shù)組Trie樹算法的字典改進(jìn)和實(shí)現(xiàn)[J];軟件導(dǎo)刊;2012年07期

本文編號：551055