本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測方法仿真

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【摘要】：在對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的入侵?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行檢測時(shí),由于網(wǎng)絡(luò)屬性的復(fù)雜性,使得數(shù)據(jù)流的類型和流向在時(shí)間上存在著復(fù)雜變化,采用傳統(tǒng)方法進(jìn)行檢測時(shí),復(fù)雜性造成數(shù)據(jù)不規(guī)則性更強(qiáng),使得數(shù)據(jù)的特征與屬性參數(shù)頻繁發(fā)生變化產(chǎn)生眾多數(shù)據(jù)特征,導(dǎo)致檢測準(zhǔn)確度低、效率差的問題。提出改進(jìn)WSW-Imp算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測方法,融合于傾斜時(shí)間窗口策略,利用高精確度的時(shí)間粒度來保存數(shù)據(jù)流內(nèi)實(shí)時(shí)的頻繁模式信息,在以數(shù)據(jù)流特征屬性劃分的信息增益為標(biāo)準(zhǔn)將全部數(shù)據(jù)流的特征劃分為多個(gè)離散區(qū)間,同時(shí)采用線索化二叉排序樹結(jié)構(gòu)組建增量模糊決策樹,進(jìn)而有效的完成了對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,改進(jìn)WSW-Imp算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測準(zhǔn)確度高。
【作者單位】： 呂梁學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;呂梁學(xué)院數(shù)學(xué)系;太原理工大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)流 數(shù)據(jù)檢測 數(shù)據(jù)流檢測
【基金】：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(JYYB201404)
【分類號(hào)】：TP393.08;TP311.13
【正文快照】： 1引言隨著計(jì)算機(jī)科技技術(shù)水平的不斷提升,人們對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、收集的應(yīng)用能力也在逐步提高,尤其是互聯(lián)網(wǎng)和無線通信網(wǎng)的出現(xiàn),產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)而形成了一定的數(shù)據(jù)流,數(shù)據(jù)流作為新興的一種數(shù)據(jù)模型被應(yīng)用在多種領(lǐng)域的建設(shè)中[1-3]。但因?yàn)閿?shù)據(jù)流具有動(dòng)態(tài)性強(qiáng),快速連續(xù)等特征,如果數(shù)

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：550126