本文關鍵詞：面向云服務的體驗推廣平臺的設計與實現(xiàn)

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【摘要】：伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷快速發(fā)展,使用互聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)量也在隨之不斷的快速增長,由于用戶的不斷增長使得用戶對于網(wǎng)站內(nèi)容的要求也越來越高,網(wǎng)站的運營活動也越來越豐富,用戶在訪問眾多的網(wǎng)站的同時,對網(wǎng)站的要求也在不斷的升高,因此,能夠在最短的時間,滿足用戶最需要的需求,同時選擇用戶最有可能有需求意向的結果推送到用戶面前,才能更好的服務于用戶。因此在面向云服務的推廣平臺中實現(xiàn)了推送功能,旨在幫助用戶更好、更快、更方便完成需求選擇。本文詳細的介紹了云服務產(chǎn)品的相關研究現(xiàn)狀,并且對于個性化的推薦研究現(xiàn)狀也進行了相關的介紹,在對上述兩方面的介紹為后期的系統(tǒng)開發(fā)提供了相應的參考價值。同時介紹了實現(xiàn)推送對在線和離線數(shù)據(jù)的相關分析。在需求分析的階段,主要是從功能性的需求、非功能性的需求等需求方面進行了相關的需求分析,根據(jù)對平臺的需求分析,對平臺做了詳細的設計,從功能不同的角度出發(fā),將平臺劃分為服務推薦子系統(tǒng)、用戶體驗子系統(tǒng)、產(chǎn)品管理子系統(tǒng)、用戶管理子系統(tǒng)、客戶服務子系統(tǒng)。其中,服務推薦子系統(tǒng)是該平臺的核心功能,旨在為用戶在短時間內(nèi)推送用戶最有需要的云服務,其他系統(tǒng)在完成各自的功能以外還需要為服務推薦子系統(tǒng)提供相應的數(shù)據(jù)。實現(xiàn)服務推送功能使用離線數(shù)據(jù)處理和在線推薦完成,離線數(shù)據(jù)處理時進行了數(shù)據(jù)的預處理,數(shù)據(jù)清洗進行第一步的數(shù)據(jù)篩選,使用特征的向量的方式用來表示出用戶的特征和云服務產(chǎn)品的特征,采用Trie樹的數(shù)據(jù)結構保存詞庫,采用最大逆向匹配算法從云服務產(chǎn)品的描述中提取更多的標簽,同時采用Z分數(shù)來衡量特定用戶對某一云服務產(chǎn)品的評分,在用戶評分預測中采用Slope One算法從兩個角度考慮用戶推薦評分,以達到更精確的推送結果。本文設計和實現(xiàn)了面向云服務的體驗推廣平臺,通過對大量用戶行為、用戶特征、云服務產(chǎn)品特征進行數(shù)據(jù)處理和分析,支持對用戶興趣的計算和用戶潛在偏好的預測,能夠確保用戶偏好信息的響應速度和有效性,同時加強了數(shù)據(jù)的有效管理,為推送提供了基礎數(shù)據(jù)的分析和支持。此系統(tǒng)已經(jīng)上線使用。該系統(tǒng)不僅有效的提高了云服務產(chǎn)品的點擊率,同時增加了用戶對云服務產(chǎn)品的體驗率,提高了用戶的滿意度。
【關鍵詞】：離線數(shù)據(jù)處理 在線推薦 Slope One算法
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 課題的來源10
• 1.2 課題的研究意義10-11
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3.1 云服務產(chǎn)品的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3.2 個性化推薦的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 本文的主要研究內(nèi)容13-14
• 1.5 本文的組織結構14-15
• 第2章 面向云服務的體驗推廣平臺需求分析15-28
• 2.1 體驗推廣平臺總體需求15-17
• 2.1.1 平臺云服務的體驗過程15-16
• 2.1.2 平臺用戶行為數(shù)據(jù)的定義16-17
• 2.1.3 平臺的業(yè)務需求17
• 2.2 體驗推廣平臺的功能性需求17-19
• 2.3 體驗推廣平臺非功能性需求19-20
• 2.4 體驗推廣平臺未來功能需求20
• 2.5 平臺的關鍵技術分析20-27
• 2.5.1 離線分析21-23
• 2.5.2 在線分析23-24
• 2.5.3 評價方法24-25
• 2.5.4 推廣平臺搭建技術25-26
• 2.5.5 技術要點26-27
• 2.6 本章小結27-28
• 第3章 面向云服務的體驗推廣平臺的設計28-49
• 3.1 平臺的功能模塊劃分28-30
• 3.2 平臺的體系結構設計30-31
• 3.3 服務推薦子系統(tǒng)詳細設計31-37
• 3.3.1 數(shù)據(jù)采集模塊詳細設計32-33
• 3.3.2 離線處理模塊詳細設計33-36
• 3.3.3 在線推薦模塊詳細設計36-37
• 3.4 用戶體驗子系統(tǒng)設計37-41
• 3.4.1 體驗申請模塊設計40-41
• 3.4.2 權限分配模塊設計41
• 3.4.3 服務體驗模塊設計41
• 3.5 產(chǎn)品管理子系統(tǒng)設計41-45
• 3.5.1 服務編輯模塊設計42-44
• 3.5.2 服務發(fā)布模塊設計44
• 3.5.3 服務特征庫模塊設計44-45
• 3.6 用戶管理子系統(tǒng)設計45-46
• 3.6.1 用戶信息維護模塊設計46
• 3.6.2 歷史信息查看模塊設計46
• 3.7 客戶服務子系統(tǒng)設計46-48
• 3.7.1 用戶咨詢模塊設計46-47
• 3.7.2 服務定制模塊設計47-48
• 3.8 本章小結48-49
• 第4章 面向云服務的體驗推廣平臺的實現(xiàn)49-72
• 4.1 服務推薦子系統(tǒng)實現(xiàn)49-60
• 4.1.1 數(shù)據(jù)采集模塊實現(xiàn)49-52
• 4.1.2 離線處理模塊實現(xiàn)52-58
• 4.1.3 在線推薦模塊實現(xiàn)58-60
• 4.2 用戶體驗子系統(tǒng)實現(xiàn)60-65
• 4.2.1 體驗申請模塊實現(xiàn)61-63
• 4.2.2 權限分配模塊實現(xiàn)63-64
• 4.2.3 服務體驗模塊實現(xiàn)64-65
• 4.3 產(chǎn)品管理子系統(tǒng)實現(xiàn)65-67
• 4.3.1 服務編輯模塊實現(xiàn)65
• 4.3.2 服務發(fā)布模塊實現(xiàn)65-66
• 4.3.3 服務特征庫模塊實現(xiàn)66-67
• 4.4 用戶管理子系統(tǒng)實現(xiàn)67
• 4.4.1 用戶信息維護模塊實現(xiàn)67
• 4.5 客戶服務子系統(tǒng)實現(xiàn)67-70
• 4.5.1 用戶咨詢模塊實現(xiàn)67-69
• 4.5.2 服務定制模塊實現(xiàn)69-70
• 4.6 本章小結70-72
• 第5章 體驗推廣平臺的應用驗證與性能測試72-84
• 5.1 測試環(huán)境與測試方案72
• 5.2 功能測試72-79
• 5.2.1 服務推薦子系統(tǒng)測試72-75
• 5.2.2 用戶體驗子系統(tǒng)測試75-76
• 5.2.3 產(chǎn)品管理子系統(tǒng)測試76-77
• 5.2.4 用戶管理子系統(tǒng)測試77-78
• 5.2.5 客戶服務子系統(tǒng)測試78-79
• 5.3 性能測試79-83
• 5.3.1 數(shù)據(jù)采集處理性能測試79-80
• 5.3.2 預測模型計算能力測試80
• 5.3.3 推薦結果質(zhì)量的測試80-81
• 5.3.4 推薦性能的影響因素81-83
• 5.4 測試結論83
• 5.5 本章小結83-84
• 結論84-86
• 參考文獻86-90
• 致謝90-91
• 個人簡歷91

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2 李靜;面向云服務的體驗推廣平臺的設計與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

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本文編號：549622