本文關(guān)鍵詞：OSN中基于分類器和改進(jìn)n-gram模型的跨站腳本檢測方法

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【摘要】：針對在線社交網(wǎng)絡(luò)中跨站腳本(XSS)攻擊的安全問題,提出了一種在線社交網(wǎng)絡(luò)惡意網(wǎng)頁的檢測方法。該方法依據(jù)在線社交網(wǎng)絡(luò)中跨站腳本惡意代碼的傳播特性,提取一組基于相似性和差異性的特征,構(gòu)造分類器和改進(jìn)n-gram模型,再利用兩種模型的組合,檢測在線社交網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)頁是否惡意。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的分類器檢測方法相比,結(jié)合了改進(jìn)n-gram模型的檢測方法保證了檢測結(jié)果的可靠性,誤報率約為5%。
【作者單位】： 信息安全國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(中國科學(xué)院信息工程研究所);中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 在線社交網(wǎng)絡(luò) 跨站腳本攻擊 分類器 n-gram模型 檢測
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61100228) 中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)專項(xiàng)(XDA06030601,XDA06010701) 國家863計(jì)劃項(xiàng)目(2012AA013101)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言近幾年來,已擁有大量用戶的在線社交網(wǎng)絡(luò)(OnlineSocial Network,OSN),其用戶數(shù)量仍在上升[1]。OSN在全球擁有的巨大用戶數(shù)量和其隱藏的潛在經(jīng)濟(jì)利益,引起了許多黑客們的關(guān)注和興趣,導(dǎo)致針對OSN平臺的網(wǎng)絡(luò)攻擊層出不窮[2],幾種常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊包括:惡意軟件、病毒、騙局、

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：546046