本文關(guān)鍵詞：基于粒子群算法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云計算資源調(diào)度方法研究

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【摘要】：為了獲得云計算資源調(diào)度的多目標(biāo)優(yōu)化方案,提出了一種云計算資源的動態(tài)調(diào)度管理框架;然后給出了本系統(tǒng)的基本架構(gòu)形式,并對其進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計;其次,建立了以提高應(yīng)用性能、保證云應(yīng)用的服務(wù)質(zhì)量和提高資源利用率為目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型,并結(jié)合最新的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)粒子群算法對其求解;最后,在CloudSim平臺進(jìn)行了仿真,實驗結(jié)果表明提出的框架及算法能有效減少虛擬機(jī)遷移次數(shù)和物理結(jié)點的使用數(shù)量,在提高資源利用率的同時,能保證云應(yīng)用的服務(wù)質(zhì)量。
【作者單位】： 沈陽大學(xué)信息工程學(xué)院;平頂山學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計算 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 資源調(diào)度 粒子群
【基金】：遼寧省自然科學(xué)基金:基于生物行為的云計算資源調(diào)度方法研究(2013020011) 遼寧省社會科學(xué)基金(L14ASH001)資助
【分類號】：TP393.01;TP18
【正文快照】： 到稿日期:2015-01-23返修日期:2015-04-21本文受遼寧省自然科學(xué)基金:基于生物行為的云計算資源調(diào)度方法研究(2013020011),遼寧省社會科學(xué)基金(L14ASH001)資助。1引言云計算是一種計算方式,用戶不需要了解云資源的技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)。云計算系統(tǒng)可以分為公共云和私有云兩類。公共云

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8 曾U喺，

本文編號：544562