本文關(guān)鍵詞：粒子群選擇特征和信息增益確定特征權(quán)值的入侵檢測(cè)

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【摘要】：為了提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)正確率,提出一種粒子群算法(PSO)選擇特征和信息增益(IG)法確定特征權(quán)值的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型(PSO-IG)。首先采用PSO選擇網(wǎng)絡(luò)入侵特征子集,消除冗余特征;然后采用IG法確定特征子集中的特征權(quán)重,并采用支持向量機(jī)(SVM)建立分類模型;最后采用KDD CUP 99數(shù)據(jù)集對(duì)PSO-IG的性能進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明:PSO-IG消除了冗余特征,降低了輸入維數(shù),提高了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)速度;通過(guò)合理確定特征權(quán)值,提高了入侵檢測(cè)正確率。
【作者單位】： 中南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院;湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院信息管理系;
【關(guān)鍵詞】： 特征選擇 特征權(quán)值 入侵檢測(cè) 粒子群算法
【基金】：湖南省教育廳科研項(xiàng)目(12C0561)
【分類號(hào)】：TP393.08;TP18
【正文快照】： 0引言網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)一直是網(wǎng)絡(luò)安全研究中的一個(gè)熱點(diǎn)[1-2]。在網(wǎng)絡(luò)入侵過(guò)程中,特征選擇十分重要,其優(yōu)劣對(duì)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)速度和正確率產(chǎn)生直接影響[3]。原始網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)數(shù)據(jù)包括大量冗余特征,易出現(xiàn)“維數(shù)災(zāi)難”問(wèn)題,而且入侵檢測(cè)過(guò)程需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,實(shí)時(shí)性要求高,特征選擇在保

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本文編號(hào)：543845