本文關鍵詞：基于特征選擇融合的垃圾郵件過濾方法

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【摘要】：針對傳統(tǒng)垃圾郵件過濾問題中采用單一特征選擇方法不能夠有效提取訓練集中全部重要特征或提取結果存在特征冗余的問題,提出一種基于多種特征選擇方法融合的垃圾郵件過濾模型SF_FSF(Spam filtering based on feature selection fusion)。SF_FSF方法通過引入信息融合的概念,將特征選擇看成一個決策問題,采用基于平均投票法的信息融合模型進行特征選擇結果的融合,以提取垃圾郵件數(shù)據(jù)集中的重要特征,獲得優(yōu)秀的過濾能力。實驗結果表明,SF_FSF方法比基于單一特征選擇的垃圾郵件過濾方法得到了更好的過濾結果。
【作者單位】： 山西警官高等�？茖W校計算機科學與技術系;
【關鍵詞】： 垃圾郵件過濾 特征選擇 信息融合 平均投票法
【分類號】：TP393.098
【正文快照】： 0引言互聯(lián)網(wǎng)的問世給人類帶來了新型的交流方式——電子郵件,伴隨著電子郵件的廣泛普及和應用,垃圾郵件已不可避免地成為人們現(xiàn)實生活中一個亟待解決的問題。垃圾郵件,即為沒有經(jīng)過收件人同意而發(fā)送的電子郵件,往往發(fā)送一些對用戶沒有作用的內(nèi)容或重復發(fā)送列表服務器中內(nèi)容相

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本文編號：535316