本文關鍵詞：基于PCA和禁忌搜索的網(wǎng)絡流量特征選擇算法

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【摘要】：針對網(wǎng)絡流量特征屬性選擇的尋優(yōu)和效率問題,提出了一種PCA結合禁忌搜索的網(wǎng)絡流量特征選擇方法。該方法通過PCA對高維特征屬性空間進行特征約減,并利用禁忌搜索得到全局最優(yōu)特征子集。實驗證明,相比流行的遺傳算法(GA)和粒子群尋優(yōu)算法(PSO-SVM),PCA和禁忌搜索方法具有更好的處理效率和特征選擇精度。
【作者單位】： 國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術研究中心;
【關鍵詞】： 特征約減 特征選擇 主成分分析 禁忌搜索
【基金】：國家科技支撐計劃課題(2012BAH02B01,2012BAH02B03) 國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)課題(2011AA01A103,2011AA01A101) 國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)基金資助項目(2011BAH19B04)資助
【分類號】：TP18;TP393.06
【正文快照】： 1引言各種新型網(wǎng)絡業(yè)務的不斷出現(xiàn)及網(wǎng)絡異常的頻繁發(fā)生,給網(wǎng)絡安全、網(wǎng)絡管理和網(wǎng)絡服務質(zhì)量帶來巨大挑戰(zhàn)。許多新技術如動態(tài)端口和端口偽裝等的大量應用,使得傳統(tǒng)基于流量特性和載荷分析進行流量分析的方法已經(jīng)難以滿足需求�；谔卣鞣治龅臋C器學習方法成為網(wǎng)絡流量研究的

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本文編號：533638