發(fā)布時間：2017-07-08 04:10

  本文關(guān)鍵詞：基于云計算平臺的養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 云計算平臺 養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng) 高可用性 架構(gòu)可擴(kuò)展性 彈性負(fù)載均衡性 K-Means

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步以及生活質(zhì)量的提高,我國已進(jìn)入老齡化社會,在我國這樣的一個人口大國,養(yǎng)老問題尤為嚴(yán)峻。機(jī)構(gòu)養(yǎng)老作為養(yǎng)老的主流趨勢雖然有服務(wù)專業(yè)化的優(yōu)點,但是長期以來的獨自運營嚴(yán)重影響了信息的交互和養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量的改善。養(yǎng)老服務(wù)一般依賴于已有的養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)為老人提供服務(wù),而目前的養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)存在系統(tǒng)類型功能不一、重復(fù)開發(fā)、系統(tǒng)升級緩慢等缺點,這造成了硬件資源上的浪費。而且養(yǎng)老機(jī)構(gòu)還需要聘請專門的軟硬件維護(hù)人員,花銷巨大,且不易升級,無法根據(jù)需要動態(tài)擴(kuò)展養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)。大部分養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)被設(shè)計成“信息孤島”,既不能共享服務(wù)和資源,也不能與其他醫(yī)療等服務(wù)類系統(tǒng)相整合,影響了養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量的改善。如何整合各地養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的服務(wù)和資源進(jìn)行充分利用以及如何方便的為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和老人提供各種各樣的服務(wù)是當(dāng)前養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)亟需解決的問題。本文針對以上背景及系統(tǒng)需求,構(gòu)建并開發(fā)了一套基于云計算平臺的養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)原型。基于云計算平臺的養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)通過云計算平臺為多家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)提供信息共享、按需取用的服務(wù)。對整個云計算平臺來說,平臺管理人員可以通過平臺管理子系統(tǒng)管理各個養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和云計算平臺：云計算平臺中的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)子系統(tǒng)可以為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)提供運營服務(wù)：家屬信息查詢子系統(tǒng)可以為老人家屬提供信息查詢服務(wù)。本文首先從系統(tǒng)整體需求出發(fā),研究了系統(tǒng)的總體設(shè)計方案,建立了基于云計算平臺的養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)。為實現(xiàn)整個系統(tǒng)的可靠運行,本文對云計算平臺的高可用性進(jìn)行了研究,對云計算平臺中的關(guān)鍵組件進(jìn)行了高可用性的設(shè)計與實現(xiàn)；為實現(xiàn)云計算平臺中資源的按需取用,本文研究了云計算平臺中的彈性負(fù)載均衡性,可以根據(jù)用戶訪問量的大小,動態(tài)調(diào)整養(yǎng)老機(jī)構(gòu)虛擬服務(wù)器集群中虛擬服務(wù)器的數(shù)量；為實現(xiàn)架構(gòu)的開放性,保證每個養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全,本文研究了系統(tǒng)架構(gòu)可擴(kuò)展性,即每個養(yǎng)老機(jī)構(gòu)都擁有一組獨立的服務(wù)器集群,實現(xiàn)了不同養(yǎng)老機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)的隔離以及平臺下信息的共享。對于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)子系統(tǒng),本文通過了解目前養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的實際需求,實現(xiàn)了一套適用于一般養(yǎng)老機(jī)構(gòu)運營管理流程的基于B/S的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)子系統(tǒng)。其次,本文對K-Means聚類算法進(jìn)行了研究,并實現(xiàn)了算法的并行化。最后,根據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合分析需求,本文設(shè)計了基于Map/Reduce的數(shù)據(jù)整合處理方案,對系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析處理,探討了老人家庭教育程度對老人入住養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的影響,得到的聚類結(jié)果為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)提供了輔助決策。
【關(guān)鍵詞】：云計算平臺 養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng) 高可用性 架構(gòu)可擴(kuò)展性 彈性負(fù)載均衡性 K-Means
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09;D669.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 課題研究背景及課題意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 云計算發(fā)展現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文工作12
• 1.3.1 研究目標(biāo)12
• 1.3.2 工作內(nèi)容12
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 關(guān)鍵技術(shù)介紹14-26
• 2.1 云計算14-16
• 2.1.1 云計算概念14
• 2.1.2 云計算服務(wù)14
• 2.1.3 開源云計算平臺14-15
• 2.1.4 虛擬化技術(shù)15-16
• 2.2 OpenStack開源云計算平臺16-20
• 2.2.1 OpenStack系統(tǒng)架構(gòu)16-17
• 2.2.2 OpenStack相關(guān)組件17-19
• 2.2.3 Cloud-init19
• 2.2.4 RESTful API19-20
• 2.3 Hadoop20-22
• 2.3.1 Hadoop概述20-21
• 2.3.2 MapReduce21-22
• 2.3.3 K-Means聚類算法22
• 2.4 高可用性22-24
• 2.4.1 可用性概念22-23
• 2.4.2 高可用性概念23-24
• 2.4.3 keepalived24
• 2.4.4 HAProxy24
• 2.5 彈性負(fù)載均衡性24-25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第三章 需求分析及總體設(shè)計26-34
• 3.1 系統(tǒng)總體目標(biāo)與需求26-27
• 3.2 系統(tǒng)需求分析27-29
• 3.2.1 系統(tǒng)性能需求分析27
• 3.2.2 系統(tǒng)用戶分析27-29
• 3.3 總體設(shè)計29-30
• 3.4 系統(tǒng)功能設(shè)計30-33
• 3.5 本章小結(jié)33-34
• 第四章 基于云計算平臺的養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)建立34-47
• 4.1 搭建基于云計算平臺的養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)34-37
• 4.2 云計算平臺高可用性設(shè)計與實現(xiàn)37-41
• 4.2.1 云計算平臺高可用性分析37-38
• 4.2.2 云計算平臺關(guān)鍵組件高可用性設(shè)計與實現(xiàn)38-41
• 4.2.3 云計算平臺高可用性總體架構(gòu)41
• 4.3 云計算平臺中彈性負(fù)載均衡性設(shè)計與實現(xiàn)41-43
• 4.4 養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)可擴(kuò)展性設(shè)計與實現(xiàn)43-46
• 4.5 本章小結(jié)46-47
• 第五章 基于云計算平臺的養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)功能實現(xiàn)47-57
• 5.1 平臺管理子系統(tǒng)主要功能實現(xiàn)47-48
• 5.1.1 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)管理模塊實現(xiàn)47
• 5.1.2 云計算平臺管理模塊實現(xiàn)47-48
• 5.2 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)子系統(tǒng)主要功能實現(xiàn)48-55
• 5.2.1 入住管理模塊實現(xiàn)48-50
• 5.2.2 老人管理模塊實現(xiàn)50-52
• 5.2.3 收費管理模塊實現(xiàn)52-54
• 5.2.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計54-55
• 5.3 家屬信息查詢子系統(tǒng)主要功能實現(xiàn)55-56
• 5.4 本章小結(jié)56-57
• 第六章 云計算平臺下數(shù)據(jù)處理設(shè)計與實現(xiàn)57-64
• 6.1 云計算平臺下的數(shù)據(jù)處理技術(shù)57-58
• 6.2 基于MapReduce的K-Means聚類算法的設(shè)計與實現(xiàn)58-59
• 6.2.1 算法基本步驟58
• 6.2.2 初始化簇中心58
• 6.2.3 Map和Reduce操作58-59
• 6.3 云計算平臺下老人家庭教育程度聚類的數(shù)據(jù)處理算法59-63
• 6.3.1 數(shù)據(jù)收集和提取60
• 6.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理60
• 6.3.3 數(shù)據(jù)處理60-62
• 6.3.4 結(jié)果分析62-63
• 6.4 本章小結(jié)63-64
• 第七章 系統(tǒng)測試64-74
• 7.1 云計算平臺高可用性測試64-67
• 7.1.1 MySQL數(shù)據(jù)庫高可用性測試64-65
• 7.1.2 RabbitMQ消息隊列高可用性測試65-66
• 7.1.3 Neutron L3 agent高可用性測試66-67
• 7.1.4 系統(tǒng)整體高可用性測試67
• 7.2 彈性負(fù)載均衡性測試67-69
• 7.3 養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)可擴(kuò)展性測試69-70
• 7.4 平臺管理子系統(tǒng)主要功能測試70-71
• 7.4.1 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)管理模塊正確性測試70
• 7.4.2 云計算平臺管理模塊正確性測試70-71
• 7.5 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)子系統(tǒng)主要功能測試71-73
• 7.5.1 入住管理模塊正確性驗證71
• 7.5.2 老人管理模塊正確性驗證71-72
• 7.5.3 收費管理模塊正確性驗證72-73
• 7.6 家屬信息查詢子系統(tǒng)主要功能測試73
• 7.7 本章小結(jié)73-74
• 第八章 總結(jié)與展望74-75
• 8.1 總結(jié)74
• 8.2 展望74-75
• 參考文獻(xiàn)75-78
• 致謝78-79
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文79

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2 黃文;龐榮;榮卓波;;基于云計算平臺的新型電子取證研究[J];中國刑事法雜志;2013年10期

3 曹宏炳;程樹康;;戰(zhàn)斗車輛計算平臺技術(shù)體系結(jié)構(gòu)研究[J];車輛與動力技術(shù);2009年03期

4 ;福建今年將建成推廣應(yīng)用政務(wù)云計算平臺[J];信息系統(tǒng)工程;2012年06期

5 黃文;龐榮;榮卓波;;基于云計算平臺的新型電子取證研究[J];法制博覽(中旬刊);2013年12期

6 ;[J];;年期

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1 唐玲;;云計算及其安全問題的研究[A];Proceedings of 2011 National Teaching Seminar on Cryptography and Information Security(NTS-CIS 2011) Vol.1[C];2011年

2 羅銳;;淺談云計算平臺資源優(yōu)化和維護(hù)管理[A];第十四屆中國科協(xié)年會第20分會場：轉(zhuǎn)型創(chuàng)新促通信業(yè)新發(fā)展論壇論文集[C];2012年

3 張霖;張煜東;;云計算平臺評測體系在新華社云平臺的應(yīng)用研究[A];中國新聞技術(shù)工作者聯(lián)合會第六次會員代表大會、2014年學(xué)術(shù)年會暨第七屆《王選新聞科學(xué)技術(shù)獎》和優(yōu)秀論文獎頒獎大會論文集（二等獎）[C];2014年

4 陳紅;任怡;劉曉建;;云計算平臺下計費機(jī)制研究[A];CCF NCSC 2011——第二屆中國計算機(jī)學(xué)會服務(wù)計算學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

5 張大華;羅志明;王鐵軍;李凡;楊義彬;;云計算平臺關(guān)鍵技術(shù)研究[A];2011電力通信管理暨智能電網(wǎng)通信技術(shù)論壇論文集[C];2011年

6 陳煜;王樹偉;王冠華;;水利工程建設(shè)管理云計算平臺的研究與實踐[A];中國水力發(fā)電工程學(xué)會信息化專委會、水電控制設(shè)備專委會2013年學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2013年

7 趙家敏;王穎;劉青;萬金華;張洪偉;何建濤;賁岳;柳曉寧;馬艷;趙琰;李勇;;高性能計算平臺管理系統(tǒng)[A];電力行業(yè)信息化優(yōu)秀成果集2013[C];2013年

8 呂京建;夏飛;孫磊;尚夏;宋建中;;影響未來汽車工業(yè)發(fā)展的汽車計算平臺——FlexRay技術(shù)綜述[A];中國汽車工程學(xué)會汽車電子技術(shù)分會第七屆（2006）年會暨學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

9 曾龍海;張博鋒;張麗華;何冰;吳耿鋒;徐煒民;;基于云計算平臺的虛擬集群構(gòu)建技術(shù)研究[A];2010年全國開放式分布與并行計算機(jī)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

10 陳敬東;;基于ATCA通信計算平臺的建設(shè)與軍事應(yīng)用研究[A];中國造船工程學(xué)會電子技術(shù)學(xué)術(shù)委員會2006學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2006年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 阿珍;軟件云計算平臺步入“戰(zhàn)國時代”[N];電腦報;2010年

2 記者 劉歡;北京建成國內(nèi)最大工業(yè)云計算平臺[N];北京日報;2010年

3 北京市計算中心主任 曾宇;以公共計算平臺推動企業(yè)自主創(chuàng)新發(fā)展[N];中國電子報;2009年

4 樂天 編譯;構(gòu)建云計算平臺的三大誤區(qū)[N];計算機(jī)世界;2010年

5 本報記者 霍光;2011年計算平臺 智能終端推動變革[N];中國計算機(jī)報;2011年

6 本報記者 李奕;計算平臺“應(yīng)變”之路 三問微服務(wù)器[N];中國計算機(jī)報;2013年

7 記者　 趙鳳華 通訊員　 周襄楠;超級計算平臺“清華探索3號”向社會開放[N];科技日報;2006年

8 電腦報 熊雯琳;中化的“云”之路[N];電腦報;2009年

9 本報記者 李雪萌　見習(xí)記者 許凱;我省開建千萬億次超級計算平臺[N];濟(jì)南日報;2010年

10 ;微軟高效能計算平臺助力公共服務(wù)體系 為創(chuàng)意文化產(chǎn)業(yè)騰飛添翼[N];計算機(jī)世界;2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 李錚;多媒體云計算平臺關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 安鵬;基于四重化冗余技術(shù)的高可信性計算平臺研究[D];清華大學(xué);2009年

3 陳海波;云計算平臺可信性增強技術(shù)的研究[D];復(fù)旦大學(xué);2008年

4 郭羽成;MPI高性能云計算平臺關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

5 趙丹楓;云計算平臺下以Artifact為中心的BPMS體系結(jié)構(gòu)研究[D];燕山大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬花;基于GAE云計算平臺移動服務(wù)實現(xiàn)的應(yīng)用研究[D];寧夏大學(xué);2015年

2 楊楠;基于分布式存儲與計算平臺的用電量預(yù)測研究[D];華北電力大學(xué);2015年

3 陳傳銀;基于云計算平臺的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析關(guān)鍵算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 安家勝;基于OpenStack開源云的泛在學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

5 陳源;基于Cloud Foundry的智慧交通云計算平臺設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

6 劉曉萌;電力云計算平臺資源調(diào)度策略的研究[D];華北電力大學(xué);2015年

7 管眾;基于云計算平臺的小學(xué)教學(xué)應(yīng)用研究[D];廣西師范大學(xué);2016年

8 范桂林;高性能云中的GPU虛擬化方法的研究與實現(xiàn)[D];江蘇科技大學(xué);2016年

9 鞏子杰;分布式計算平臺中任務(wù)調(diào)度算法的設(shè)計[D];天津大學(xué);2014年

10 黃華;基于云計算平臺的養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];東南大學(xué);2016年

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本文編號：532973