發(fā)布時(shí)間：2017-07-07 20:13

  本文關(guān)鍵詞：基于Oracle GeoRaster天繪影像管理及Web應(yīng)用研究

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【摘要】：天繪-1衛(wèi)星是我國(guó)第一顆主要用于獲取遙感影像、具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星,用于測(cè)繪、勘察、規(guī)劃、評(píng)估以及特定目標(biāo)的觀測(cè)等,具有廣泛應(yīng)用前景。文章針對(duì)天繪影像傳感器特性,以房屋、道路提取為例分析了其在地表信息提取中的應(yīng)用。利用Oracle GeoRaster對(duì)天繪影像數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,提出建立區(qū)分圖幅、行政區(qū)劃、時(shí)間流、傳感器、分級(jí)產(chǎn)品與專題圖的數(shù)據(jù)庫表,將元數(shù)據(jù)以XML格式進(jìn)行管理,充分滿足了天繪影像的快速索引與高效訪問。為實(shí)現(xiàn)天繪影像的網(wǎng)絡(luò)獲取,設(shè)計(jì)了基于面向服務(wù)架構(gòu)(Service Oriented Architecture,SOA)的天繪影像Web服務(wù)系統(tǒng)。以用戶需求出發(fā),為適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)由Client/Server向Browse/Server的輕量化發(fā)展趨勢(shì),對(duì)天繪影像Web系統(tǒng)服務(wù)總體框架以及相關(guān)功能模塊進(jìn)行設(shè)計(jì),并細(xì)化其服務(wù)方式與服務(wù)內(nèi)容,最終為實(shí)現(xiàn)天繪影像管理及網(wǎng)絡(luò)處理及分發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行了理論準(zhǔn)備。
【關(guān)鍵詞】：天繪 信息提取 高分辨率 Oracle GeoRaster 面向服務(wù)架構(gòu)
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP751;TP393.09
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 研究背景7-9
• 1.2 遙感影像處理的現(xiàn)狀分析9-11
• 1.2.1 遙感影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理9-10
• 1.2.2 遙感影像的網(wǎng)絡(luò)處理與分發(fā)10-11
• 1.3 論文的主要工作和章節(jié)安排11-13
• 第二章 天繪高分辨率影像目標(biāo)信息提取13-20
• 2.1 天繪影像及產(chǎn)品特性13-15
• 2.1.1 概述13-14
• 2.1.2 產(chǎn)品分級(jí)14-15
• 2.2 天繪影像目標(biāo)信息提取15-20
• 2.2.1 概述15-16
• 2.2.2 房屋/道路特征信息提取16-20
• 第三章 基于Oracle GeoRaster的天繪影像管理20-33
• 3.1 概述20
• 3.2 天繪衛(wèi)星影像管理模型20-26
• 3.2.1 數(shù)據(jù)類型21-22
• 3.2.2 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)22-24
• 3.2.3 天繪影像庫結(jié)構(gòu)分析24-26
• 3.3 天繪衛(wèi)星影像元數(shù)據(jù)管理26-28
• 3.3.1 XML類型元數(shù)據(jù)26-27
• 3.3.2 元數(shù)據(jù)提取27-28
• 3.4 天繪衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)庫功能28-33
• 3.4.1 空間參考系28-29
• 3.4.2 空間索引29-30
• 3.4.3 影像金字塔30-31
• 3.4.4 影像分塊31-33
• 第四章 天繪影像WEB服務(wù)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)33-47
• 4.1 天繪影像Web服務(wù)系統(tǒng)的功能需求35-37
• 4.2 天繪影像Web服務(wù)系統(tǒng)的軟件體系結(jié)構(gòu)分析37-43
• 4.2.1 總體框架設(shè)計(jì)37-39
• 4.2.2 業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)39-41
• 4.2.3 功能模塊設(shè)計(jì)41-43
• 4.3 天繪影像Web服務(wù)系統(tǒng)中的服務(wù)設(shè)計(jì)43-47
• 4.3.1 基本服務(wù)44
• 4.3.2 組合服務(wù)44-47
• 第五章 總結(jié)與展望47-48
• 參考文獻(xiàn)48-50
• 在學(xué)期間的研究成果50-51
• 致謝51

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 明冬萍,駱劍承,沈占鋒,汪閩,盛昊;高分辨率遙感影像信息提取與目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究[J];測(cè)繪科學(xué);2005年03期

2 遲文學(xué);吳信才;爾登圖;王敏;王貞貞;;基于SOA的地理信息數(shù)據(jù)整合技術(shù)研究[J];測(cè)繪科學(xué);2009年01期

3 呂雪鋒;程承旗;龔健雅;關(guān)麗;;海量遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù)綜述[J];中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué);2011年12期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王新英;基于SOA的遙感資源集成共享與服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];河南大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：531654