本文關(guān)鍵詞：基于ModSecurity防火墻的入侵檢測模型研究與改進

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【摘要】：ModSecurity包含了3種入侵檢測模型,分別是消極安全模型、積極安全模型和已知漏洞攻擊模型.針對消極安全模型,提出加入1種新的Web應用防火墻的自學習TL模型方法,采用先收集、整理和歸納網(wǎng)頁參數(shù)特征,再與用戶提交數(shù)據(jù)進行規(guī)則匹配的方法,實現(xiàn)對Web應用的安全防護,減少了Web管理員的繁瑣的規(guī)則過濾設(shè)置,增強了ModSecurity防御的能力,提高了Web服務的安全性.
【作者單位】： 天津理工大學計算機與通信工程學院;
【關(guān)鍵詞】： ModSecurity Web攻擊 入侵檢測 消極安全
【基金】：天津市基礎(chǔ)科學和技術(shù)創(chuàng)新基金(10FDZDGX00400,11ZCKFGX00900) 天津市應用基礎(chǔ)和先進技術(shù)研究計劃基金(15JCYBJC15600)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言伴隨著Web技術(shù)的提高和所承載信息的增長,Web從最初的簡單靜態(tài)內(nèi)容的展示演變到提供豐富動態(tài)內(nèi)容的交互式應用,從單一服務器拓展到大規(guī)模集群.由于Web系統(tǒng)的漏洞所導致的內(nèi)網(wǎng)信息和機密文件的泄露時有發(fā)生,大量自動化攻擊工具的出現(xiàn),使得針對Web系統(tǒng)的攻擊門檻日益降低[1

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