面向安卓Malware逆向分析用例自動生成的研究
本文關(guān)鍵詞:面向安卓Malware逆向分析用例自動生成的研究
更多相關(guān)文章: 惡意代碼 逆向分析 程序切片 用例圖
【摘要】:文章提出了一種針對安卓惡意代碼的逆向分析用例自動生成系統(tǒng),系統(tǒng)從XML敏感權(quán)限分析入手,使用程序切片技術(shù)從惡意代碼中獲取調(diào)用序列,再利用逆向用例生成技術(shù)獲得其對應(yīng)的用例圖,幫助分析人員準(zhǔn)確獲知代碼的真實意圖。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)對基于安卓的系統(tǒng)惡意代碼有較為準(zhǔn)確的用例還原效果,使用該系統(tǒng)還可以對安卓惡意代碼家族的相似性和演變實施深入分析。
【作者單位】: 北京信息科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;廣西師范大學(xué)歷史文化與旅游學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 惡意代碼 逆向分析 程序切片 用例圖
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61370065)
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 0引言惡意代碼近年來已經(jīng)成為危害互聯(lián)網(wǎng)的主要威脅之一,特別是對移動互聯(lián)網(wǎng)的威脅尤為突出。以安卓系統(tǒng)為例,安天實驗室的移動安全報告[1]顯示,自2011—2015年,被發(fā)現(xiàn)代碼的增長速度呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢,惡意代碼的檢測和識別工作面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。目前針對網(wǎng)絡(luò)惡意代碼檢測
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,本文編號:529616
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