本文關(guān)鍵詞：云平臺(tái)下基于半樸素貝葉斯的降雨量預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 云平臺(tái) 降雨量預(yù)測(cè) 模糊集理論 半樸素貝葉斯

【摘要】：隨著降雨量預(yù)測(cè)在中國(guó)的氣象預(yù)報(bào)行業(yè)中日趨重要,降雨量預(yù)測(cè)的方法也越來(lái)越多。由于云平臺(tái)可以有效地提高預(yù)測(cè)的效率和準(zhǔn)確率,云平臺(tái)也逐漸被應(yīng)用到氣象行業(yè)。目前我們運(yùn)用的降雨量預(yù)測(cè)方法要求屬性之間獨(dú)立,但是很多氣象要素之間并不獨(dú)立,這就降低了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。因此,結(jié)合并利用模糊集理論的相關(guān)知識(shí),提出了一個(gè)基于云平臺(tái)的半樸素貝葉斯預(yù)測(cè)降雨量的方法。為證明預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和高效性,建立了一個(gè)預(yù)測(cè)模型,用氣象站提供的氣象數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)下個(gè)月的降雨量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,建立的模型與先前的模型相比,具有更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和效率。
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院;南京信息工程大學(xué)江蘇省網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控中心;
【關(guān)鍵詞】： 云平臺(tái) 降雨量預(yù)測(cè) 模糊集理論 半樸素貝葉斯
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41275116) 江蘇省經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)項(xiàng)目({2011}1178)
【分類號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： 引言降雨量是我國(guó)水資源管理、洪澇災(zāi)害預(yù)報(bào)以及水文水情預(yù)報(bào)分析等研究中的重要參數(shù)之一,降雨量的大小直接影響著農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)[1]。水文研究的重 點(diǎn)之一就是降雨量對(duì)農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的影響[2]。但是氣象條件的多樣性、變異性和復(fù)雜性,降雨過(guò)程存在大量的隨機(jī)性,因此,構(gòu)造一個(gè)降雨量

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 錢穎能;胡運(yùn)發(fā);;用樸素貝葉斯分類法選股[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2007年06期

2 歐陽(yáng)澤華;郭華平;范明;;在逐漸縮小的空間上漸進(jìn)學(xué)習(xí)樸素貝葉斯參數(shù)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年01期

3 裴亞輝;熊盛武;;樸素貝葉斯及其擴(kuò)展模型[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2007年08期

4 趙彥琦;謝小西;荀宇暢;;樸素貝葉斯分類法的應(yīng)用[J];電子制作;2013年07期

5 菅小艷;崔彩霞;;基于樸素貝葉斯的文本分類[J];電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用;2013年12期

6 王實(shí);高文;;增強(qiáng)型樸素貝葉斯學(xué)習(xí)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2000年04期

7 楊忠強(qiáng);秦亮曦;;一種基于屬性加權(quán)的樸素貝葉斯改進(jìn)算法[J];廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年05期

8 張彩麗;楊帆;張玉杰;;柴油機(jī)供油系統(tǒng)狀態(tài)的樸素貝葉斯診斷方法研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2008年08期

9 白耀輝;陳明;王舉群;;利用樸素貝葉斯方法實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年34期

10 王雙成;冷翠平;侯彩虹;;操作風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)測(cè)的樸素貝葉斯方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年12期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 石志偉;吳功宜;;改善樸素貝葉斯在文本分類中的穩(wěn)定性[A];NCIRCS2004第一屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

2 李海軍;王鉦旋;王利民;苑森淼;;基于主成分分析提升樸素貝葉斯[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第六屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 李Pr;基于樸素貝葉斯的文本分類研究及其在微博分類中的應(yīng)用[D];北京理工大學(xué);2015年

2 胡為成;基于遺傳算法的樸素貝葉斯分類研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

3 劉勇華;基于樸素貝葉斯的中文段落情感分析[D];太原理工大學(xué);2015年

4 周龍;基于樸素貝葉斯的分類方法研究[D];安徽大學(xué);2006年

5 王翔;基于樸素貝葉斯和One-R的入侵檢測(cè)問(wèn)題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

6 周遠(yuǎn)陽(yáng);基于樸素貝葉斯方法的新聞分類系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[D];暨南大學(xué);2012年

7 李忠波;基于改進(jìn)樸素貝葉斯的蛋白質(zhì)提純方法選擇[D];大連理工大學(xué);2014年

8 孫秀亮;基于屬性加權(quán)的選擇性樸素貝葉斯分類研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

9 華林森;中文文本情感分類研究[D];重慶大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：518549