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群智能算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)安全的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-04 12:17

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【摘要】:網(wǎng)絡(luò)安全是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域研究中的重點(diǎn),針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值和連接權(quán)值優(yōu)化問題,提出一種群智能算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的方法,并將其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全。首先對(duì)群智能算法中的生物地理學(xué)算法進(jìn)行改進(jìn),加快其收斂速度,然后采用改進(jìn)生物地理學(xué)算法擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值和連接權(quán)值,最后采用網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)集對(duì)其有效性和優(yōu)越性進(jìn)行測(cè)試。結(jié)果表明,生物地理學(xué)算法可以快速找到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)閾值和連接權(quán)值,提高了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的正確率,可以有效的保護(hù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全。
【作者單位】: 華中科技大學(xué);河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)安全 生物地理優(yōu)化算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)入侵
【基金】:廣東省科技廳研究項(xiàng)目(132300410479)
【分類號(hào)】:TP393.08
【正文快照】: 隨著互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入千家萬戶,因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的開放性、不設(shè)防性,計(jì)算機(jī)病毒、木馬程序、網(wǎng)絡(luò)入侵隨之而來,網(wǎng)絡(luò)安全問題受到人們的廣泛關(guān)注[1]。如何提高網(wǎng)絡(luò)安全性,保證人們通信安全成為網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域研究中的焦點(diǎn)[2]。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全問題,傳統(tǒng)技術(shù)采用防火墻進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)與外界之間隔離,然

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張雪芹;顧春華;吳吉義;;異常檢測(cè)中支持向量機(jī)最優(yōu)模型選擇方法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期

2 陳健美;宋順林;陸虎;宋余慶;朱玉全;;改進(jìn)模糊聚類算法及其在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

3 馬海平;李雪;林升東;;生物地理學(xué)優(yōu)化算法的遷移率模型分析[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年S1期

4 劉宇;朱隨江;劉寶旭;;采用改進(jìn)PTSVM的入侵檢測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年05期

5 胡明霞;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年06期

6 黃金國(guó);;改進(jìn)的遺傳神經(jīng)算法在網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年06期

7 周荃;王崇駿;王s,

本文編號(hào):517755


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