群智能算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)安全的應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2017-07-04 12:17
本文關(guān)鍵詞:群智能算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)安全的應(yīng)用研究
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【摘要】:網(wǎng)絡(luò)安全是當前網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域研究中的重點,針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值和連接權(quán)值優(yōu)化問題,提出一種群智能算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的方法,并將其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全。首先對群智能算法中的生物地理學算法進行改進,加快其收斂速度,然后采用改進生物地理學算法擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值和連接權(quán)值,最后采用網(wǎng)絡(luò)入侵數(shù)據(jù)集對其有效性和優(yōu)越性進行測試。結(jié)果表明,生物地理學算法可以快速找到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)閾值和連接權(quán)值,提高了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的正確率,可以有效的保護網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全。
【作者單位】: 華中科技大學;河源職業(yè)技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】: 網(wǎng)絡(luò)安全 生物地理優(yōu)化算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)入侵
【基金】:廣東省科技廳研究項目(132300410479)
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 隨著互聯(lián)網(wǎng)進入千家萬戶,因為互聯(lián)網(wǎng)的開放性、不設(shè)防性,計算機病毒、木馬程序、網(wǎng)絡(luò)入侵隨之而來,網(wǎng)絡(luò)安全問題受到人們的廣泛關(guān)注[1]。如何提高網(wǎng)絡(luò)安全性,保證人們通信安全成為網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域研究中的焦點[2]。針對網(wǎng)絡(luò)安全問題,傳統(tǒng)技術(shù)采用防火墻進行網(wǎng)絡(luò)與外界之間隔離,然
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張雪芹;顧春華;吳吉義;;異常檢測中支持向量機最優(yōu)模型選擇方法[J];電子科技大學學報;2011年04期
2 陳健美;宋順林;陸虎;宋余慶;朱玉全;;改進模糊聚類算法及其在入侵檢測中的應(yīng)用[J];東南大學學報(自然科學版);2007年04期
3 馬海平;李雪;林升東;;生物地理學優(yōu)化算法的遷移率模型分析[J];東南大學學報(自然科學版);2009年S1期
4 劉宇;朱隨江;劉寶旭;;采用改進PTSVM的入侵檢測研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2012年05期
5 胡明霞;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測算法[J];計算機工程;2012年06期
6 黃金國;;改進的遺傳神經(jīng)算法在網(wǎng)絡(luò)安全檢測中的應(yīng)用[J];計算機仿真;2011年06期
7 周荃;王崇駿;王s,
本文編號:517755
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