本文關(guān)鍵詞：Twitter加密網(wǎng)絡(luò)行為自動(dòng)識(shí)別方法

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【摘要】：以Twitter加密數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,提出一種快速自動(dòng)識(shí)別加密網(wǎng)絡(luò)行為的方法。在分析海量Twitter加密網(wǎng)絡(luò)行為的基礎(chǔ)上,提取能夠表征加密網(wǎng)絡(luò)行為的特征,構(gòu)建加密網(wǎng)絡(luò)行為模型庫(kù)。計(jì)算實(shí)時(shí)采集的網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)與模型庫(kù)中參考樣本的相關(guān)系數(shù),根據(jù)相關(guān)系數(shù)閾值進(jìn)行海量Twitter加密網(wǎng)絡(luò)行為的自動(dòng)分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與基于IP、機(jī)器學(xué)習(xí)等的識(shí)別方法相比,該方法能實(shí)現(xiàn)Twitter加密網(wǎng)絡(luò)行為的快速在線自動(dòng)識(shí)別,并解決因加密協(xié)議頻繁升級(jí)導(dǎo)致的開(kāi)發(fā)維護(hù)工作量大和在線識(shí)別效率低的問(wèn)題。
【作者單位】： 北京億賽通網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)有限公司;北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 加密網(wǎng)絡(luò)行為 在線識(shí)別 相關(guān)系數(shù) 模型庫(kù) 數(shù)據(jù)采集
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 中文引用格式:朱賀軍,祝烈煌.Twitter加密網(wǎng)絡(luò)行為自動(dòng)識(shí)別方法[J].計(jì)算機(jī)工程,2015,41(12):166-170.英文引用格式:Zhu Hejun,Zhu Liehuang.Automatic Identification Method of Twitter Encryption Network Behavior[J].Computer Engineering,2015,41(12):166-170.1概述網(wǎng)絡(luò)

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8 錢亞冠;張e，

本文編號(hào)：517440