本文關(guān)鍵詞：GABP算法的復(fù)雜計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用

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【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)時代的來臨,互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模和應(yīng)用領(lǐng)域在不斷地發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)逐漸已經(jīng)在人們?nèi)粘５纳?經(jīng)濟,軍事,科技和教育等相關(guān)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,它的基礎(chǔ)性和全局性地位與作用已經(jīng)變得越來越強。伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)其進一步的發(fā)展,目前網(wǎng)絡(luò)安全的問題已成為影響國家的發(fā)展戰(zhàn)略與社會的經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。但面對日益復(fù)雜化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與龐大化的規(guī)模,尤其是利用各種系統(tǒng)其安全弱點進行攻擊的新型手段,許多弱點均被被入侵者廣泛的使用,網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)其所面臨的威脅與安全風險日益嚴重。因此,基于網(wǎng)絡(luò)安全命題的多種技術(shù)也日新月異,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理念和遺傳算法等先進理念的引入也成為計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價技術(shù)中的一個研究方向。本文研究了國內(nèi)外的安全評估標準、方法及工具,概括了目前主流的安全評估方法,同時介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及遺傳算法的基本模型,然后在分析了模型原型的基礎(chǔ)上,對算法進行結(jié)合改進,對GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行了深入研究,并對其在網(wǎng)絡(luò)安全評估方面的應(yīng)用進行了探討。提出了加權(quán)模型,用來計算網(wǎng)絡(luò)的風險,并提出了2種風險值向風險等級轉(zhuǎn)化的模型。根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論以及網(wǎng)絡(luò)安全評估理論,研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法和遺傳算法模型,并在其基礎(chǔ)上建立了基于遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進模型,并用之與傳統(tǒng)的風險評估模型進行了分析比較。并基于網(wǎng)絡(luò)的信息系統(tǒng)其安全測試的評估支撐平臺設(shè)計和開發(fā)了安全態(tài)勢評估和預(yù)測子系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),然后詳細的設(shè)計其中所用到關(guān)鍵的技術(shù)。最后,對界面進行了精美化的設(shè)計,從而對安全態(tài)勢的評估和預(yù)測的子系統(tǒng)進行了實現(xiàn),用該子系統(tǒng)和支撐平臺之中其他子的系統(tǒng)相聯(lián)合進行實驗,全面測試評估了一個小型的網(wǎng)絡(luò),并給出了測試報告。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)安全評估 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 遺傳算法 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 引言11-16
• 1.1 選題的目的和意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀12-14
• 1.3 文章結(jié)構(gòu)及主要內(nèi)容14-16
• 第二章 相關(guān)理論綜述16-26
• 2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論綜述16-19
• 2.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的概念16-17
• 2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特點17
• 2.1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特征度量17-19
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)安全的評估綜述19-23
• 2.2.1 風險要素20-21
• 2.2.2 網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢評估21-23
• 2.3 MATALAB編程語言23-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第三章 基于GABP算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)安全評價方法建模26-41
• 3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述26-27
• 3.2 人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其基本原理及模型27-30
• 3.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的基本原理27-28
• 3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)28-30
• 3.3 BP算法30-33
• 3.3.1 BP算法的數(shù)學(xué)描述30-33
• 3.3.2 BP算法的不足33
• 3.4 遺傳算法33-36
• 3.4.1 遺傳算法的概述33-34
• 3.4.2 遺傳算法流程34-36
• 3.5 利用遺傳算法（GA）對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的改進建模36-40
• 3.6 本章小結(jié)40-41
• 第四章 系統(tǒng)的設(shè)計41-58
• 4.1 網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)其安全測試評估支撐平臺41-47
• 4.1.1 支撐平臺41-42
• 4.1.2 裝備形態(tài)42-43
• 4.1.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及接43-44
• 4.1.4 子系統(tǒng)的相互關(guān)系與作用44-46
• 4.1.5 安全測試的評估流程46-47
• 4.2 系統(tǒng)功能設(shè)計47-49
• 4.2.1 系統(tǒng)功能47-48
• 4.2.2 系統(tǒng)組成48
• 4.2.3 系統(tǒng)的工作流程48-49
• 4.3 功能模塊的設(shè)計49-51
• 4.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計51-57
• 4.4.1 命名規(guī)則51-53
• 4.4.2 物理設(shè)計53-56
• 4.4.3 數(shù)據(jù)表設(shè)計56-57
• 4.5 本章小結(jié)57-58
• 第五章 系統(tǒng)的實現(xiàn)58-70
• 5.1 數(shù)據(jù)庫連接模塊58-59
• 5.2 系統(tǒng)模塊59-60
• 5.3 配置模塊60-64
• 5.4 風險評估模塊64-69
• 5.4.1 資產(chǎn)識別64-66
• 5.4.2 威脅識別與脆弱性的識別66
• 5.4.3 風險分析66-68
• 5.4.4 風險的消減措施68
• 5.4.5 風險的評估報告68-69
• 5.5 幫助模塊69
• 5.6 本章小結(jié)69-70
• 第六章 系統(tǒng)的測試70-75
• 6.1 測試目的70
• 6.2 測試對象70
• 6.3 測試環(huán)境70
• 6.4 測試步驟70-72
• 6.5 測試過程72-73
• 6.6 測試結(jié)論73-74
• 6.7 本章小結(jié)74-75
• 第七章 結(jié)論75-77
• 7.1 主要完成的工作75
• 7.2 下一步主要工作75-77
• 致謝77-78
• 參考文獻78-80

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 山秀明;王磊;任勇;袁堅;宋永華;;互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜性研究進展[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2006年01期

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本文編號：514215