本文關鍵詞：基于時間特性的微博熱門話題檢測算法研究

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【摘要】：以用戶興趣理論和用戶之間的關注行為為基礎,結合時間因素在微博熱門話題檢測中的重要作用,研究了如何有效獲取微博中最新、最有價值的話題問題,基于PageRank經(jīng)典算法提出了一種帶時間參數(shù)的熱門話題檢測算法(TimePageRank)。算法首先使用投票機制抽取出用戶感興趣的話題并記錄話題的生成時間;然后用權值計算公式計算每個話題的權值;最后使用TimePageRank算法對這些話題進行排名,從而檢測出微博中的熱門話題。真實數(shù)據(jù)集上的實驗結果驗證了該方法的高效性。
【作者單位】： 蘭州交通大學電子與信息工程學院;
【關鍵詞】： 微博 熱門話題 時間因素 TimePageRank算法 用戶興趣 PageRank算法
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61163010) 新世紀優(yōu)秀人才支持計劃資助項目(NCET-10-0017) 甘肅省隴原青年創(chuàng)新人才扶持計劃資助項目(252003) 蘭州市科技計劃資助項目(2008-1-28) 甘肅省電力信息通信中心資助項目(KJ[2012]80)
【分類號】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言微博[1]是一個新興的在線溝通平臺,允許用戶發(fā)布簡短的信息更新。微博用戶可以關注其他人,也可以被其他人關注,并且可以從自己所關注的用戶那里獲取到這個用戶所有的信息,還可以點擊自己感興趣的話題,瀏覽與話題相關的內(nèi)容。如果用戶需要更全面地了解與話題相關的事件過

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