改進(jìn)的量子遺傳算法在網(wǎng)絡(luò)擁塞控制中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:改進(jìn)的量子遺傳算法在網(wǎng)絡(luò)擁塞控制中的應(yīng)用
更多相關(guān)文章: 網(wǎng)絡(luò)擁塞控制 QoS路由 量子遺傳算法 網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化
【摘要】:當(dāng)前以遺傳算法為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)擁塞存在控制目標(biāo)選取耗時(shí),最優(yōu)目標(biāo)參數(shù)選取不均等問(wèn)題,控制效果不佳。針對(duì)這一問(wèn)題,結(jié)合量子計(jì)算的優(yōu)點(diǎn),提出一種基于改進(jìn)量子遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)擁塞控制算法,首先對(duì)網(wǎng)絡(luò)擁塞的原理進(jìn)行分析,建立QoS路由擁塞控制數(shù)學(xué)模型,將量子計(jì)算引入遺傳算法進(jìn)行改進(jìn),在靜態(tài)旋轉(zhuǎn)角的量子遺傳算法的基礎(chǔ)上,保證擁塞目標(biāo)參數(shù)的選取準(zhǔn)確性,給出算法的實(shí)現(xiàn)方法和具體流程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法的搜索速度快、效率高、可以很好地優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能,實(shí)現(xiàn)擁塞控制。
【作者單位】: 河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 網(wǎng)絡(luò)擁塞控制 QoS路由 量子遺傳算法 網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金:下一代互聯(lián)網(wǎng)安全與隱私保護(hù)機(jī)制研究(61140320)
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.06;TP18
【正文快照】: 0引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)資源被越來(lái)越多的用戶(hù)所占用,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足用戶(hù)需求時(shí),就會(huì)產(chǎn)生“擁塞”。網(wǎng)絡(luò)擁塞現(xiàn)象最早出現(xiàn)在1986年10月,自此以后,人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)擁塞領(lǐng)域進(jìn)行了大量的研究工作。1988年,Jacobson提出了基于TCP流的端到端網(wǎng)絡(luò)擁塞控制算法[1],19
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 張葛祥,李娜,金煒東,胡來(lái)招;一種新量子遺傳算法及其應(yīng)用[J];電子學(xué)報(bào);2004年03期
2 郭海燕,金煒東,李麗,羅碧華;分組量子遺傳算法及其應(yīng)用[J];西南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年01期
3 郭海燕;基于混沌優(yōu)化的量子遺傳算法[J];西南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年03期
4 黃蓓;王士同;;基于量子遺傳算法的非線性無(wú)約束優(yōu)化方法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年08期
5 郭海燕;;基于混沌優(yōu)化的量子遺傳算法[J];電子測(cè)量技術(shù);2006年02期
6 李曉波;;淺談量子遺傳算法[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2008年02期
7 呂友波;;量子遺傳算法在配餐中的應(yīng)用[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2008年08期
8 許波;李智勇;王永;;改進(jìn)型量子遺傳算法求解機(jī)器人聯(lián)盟問(wèn)題[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年04期
9 滕皓;邵闊義;曹愛(ài)增;楊炳儒;;量子遺傳算法的變尺度混沌優(yōu)化策略研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2009年02期
10 梁昌勇;柏樺;蔡美菊;陸文星;;量子遺傳算法研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年07期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 解光軍;操禮程;范海秋;;改進(jìn)型量子遺傳算法及其性能分析[A];第二十三屆中國(guó)控制會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2004年
2 郭明;李飛;;一種解決認(rèn)知無(wú)線電頻譜分配的量子遺傳算法[A];2009年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年
3 皮海燕;陶志福;姚萌;;量子遺傳算法在較少探測(cè)點(diǎn)下的介電常數(shù)分布截面成像中的應(yīng)用[A];第七屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年
4 曾成;趙錫均;徐紅;;基于量子遺傳算法的聚類(lèi)方法[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年
5 劉欣;李飛;張杰;;一種求解最短路徑路由問(wèn)題的量子遺傳算法[A];2009年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年
6 張治平;周樹(shù)德;;基于量子計(jì)算的智能優(yōu)化方法研究[A];第六屆全國(guó)信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2012年
7 于文莉;李海;范輝;;量子遺傳算法在二維最大熵圖像分割中的應(yīng)用研究[A];2008通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十三屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下)[C];2008年
8 楊英;王錫淮;肖健梅;;基于QGA的物流配送中心配送優(yōu)化問(wèn)題研究[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年
9 王興林;李茂軍;張曉培;李亙;;改進(jìn)量子遺傳算法在Flow-Shop調(diào)度中的應(yīng)用[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)中南六。▍^(qū))2010年第28屆年會(huì)·論文集[C];2010年
10 曾成;趙錫均;;基于量子遺傳算法的PID參數(shù)優(yōu)化研究[A];'2008系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 黃宇;基于量子計(jì)算的熱工過(guò)程辨識(shí)研究及應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2012年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 王寶偉;量子遺傳算法的改進(jìn)研究及在路由選擇問(wèn)題中的應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2009年
2 郭海燕;量子遺傳算法改進(jìn)算法研究[D];西南交通大學(xué);2005年
3 楊英;遺傳算法和量子遺傳算法在物流系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用[D];上海海事大學(xué);2007年
4 符麗錦;量子遺傳算法的改進(jìn)及在貨物配裝問(wèn)題中的應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2015年
5 吳凇;重型魚(yú)雷推進(jìn)電機(jī)極限比功率優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D];中國(guó)艦船研究院;2015年
6 王快霞;改進(jìn)的量子遺傳算法在車(chē)間調(diào)度中的應(yīng)用研究[D];大連交通大學(xué);2008年
7 查全民;量子遺傳算法及其在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年
8 裴飛飛;量子遺傳算法在機(jī)械優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用研究[D];武漢科技大學(xué);2010年
9 郭靜;量子遺傳算法及其在數(shù)據(jù)校正中的應(yīng)用[D];青島科技大學(xué);2011年
10 鄭冉;雙鏈量子遺傳算法的收斂性分析及改進(jìn)方法研究[D];南昌航空大學(xué);2012年
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