基于直覺模糊集的隨機最小支撐樹選取
本文關鍵詞:基于直覺模糊集的隨機最小支撐樹選取
更多相關文章: 復雜環(huán)境 拓撲結構 直覺模糊集 隨機模糊變量 隨機直覺模糊變量 最小支撐樹
【摘要】:為解決復雜環(huán)境下網(wǎng)絡拓撲中節(jié)點選取難的問題,提出一種基于直覺模糊集的隨機最小支撐樹選取方法。通過剖析網(wǎng)絡拓撲結構中信息的隨機、模糊等不確定性,將隨機模糊變量擴展為隨機直覺模糊變量,對拓撲結構中的邊權進行度量。將網(wǎng)絡拓撲結構中的最小支撐樹問題轉化為隨機直覺模糊支撐樹問題,利用截集去模糊化和Prim算法求取最優(yōu)解,以優(yōu)化網(wǎng)絡的拓撲結構。通過網(wǎng)絡實驗驗證了所提方法的有效性和合理性。
【作者單位】: 中北大學信息與通信工程學院;
【關鍵詞】: 復雜環(huán)境 拓撲結構 直覺模糊集 隨機模糊變量 隨機直覺模糊變量 最小支撐樹
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61503345)
【分類號】:TP393.02;O159
【正文快照】: 中文引用格式:王肖霞,楊風暴,袁華.基于直覺模糊集的隨機最小支撐樹選取[J].計算機工程,2016,42(10):303-307.英文引用格式:Wang Xiaoxia,Yang Fengbao,Yuan Hua.Selection of Random Minimum Spanning Tree Based onIntuitionistic Fuzzy Sets[J].Computer Engineering,2016,
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本文編號:511295
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