本文關(guān)鍵詞：擴展D-S證據(jù)理論在入侵檢測中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測是入侵檢測中不可或缺的部分,單一的檢測方法很難獲得較好的檢測結(jié)果。針對經(jīng)典D-S證據(jù)理論不能有效合成高度沖突證據(jù)的不足,提出將基于改進的加權(quán)D-S證據(jù)組合方法應用到網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測中,并融合多個SVM,建立新的入侵檢測模型。該方法通過引入平均證據(jù)得到權(quán)重系數(shù),以此區(qū)分各證據(jù)在D-S融合中的影響程度,因此能有效解決證據(jù)的高度沖突。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的基于D-S證據(jù)理論的異常檢測相比,本模型能夠有效提高融合效率,進而提高檢測性能。
【作者單位】： 江南大學數(shù)字媒體學院;江蘇省信息融合軟件工程技術(shù)研發(fā)中心;
【關(guān)鍵詞】： 異常檢測 SVM D-S證據(jù)理論 融合
【基金】：江蘇省自然科學基金重點研究專項項目(BK2011003) 國家自然科學基金資助項目(61103223) 江蘇省六大人才高峰基金資助項目
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言證據(jù)理論也稱D-S證據(jù)理論,是由Dempster于1967年提出、并由他的學生Shafer進一步發(fā)展起來的建立在有限離散領(lǐng)域之上的推理形式。D-S證據(jù)理論通過定義置信函數(shù),可將不確定性和不知道進行區(qū)分,能在先驗概率未知的情況下,通過簡單的證據(jù)合成準則將多個不確定信息進行合成,得

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本文編號：510743