本文關(guān)鍵詞：基于Hadoop的網(wǎng)站入侵檢測(cè)與分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的入侵檢測(cè)分析具有重要的研究意義和實(shí)用性。針對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的仿真和離線分析不足,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一套真實(shí)的網(wǎng)站入侵檢測(cè)綜合分析系統(tǒng),能夠?qū)⑷肭謾z測(cè)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和軟件設(shè)計(jì),可以完成真實(shí)網(wǎng)站的入侵檢測(cè)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)挖掘等功能。通過(guò)定時(shí)和主動(dòng)兩種方式,系統(tǒng)將入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫(kù)中,然后導(dǎo)入到Hadoop系統(tǒng)中。設(shè)計(jì)了人機(jī)交互軟件,能夠完成Hadoop系統(tǒng)和Mahout技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠快速完成隨機(jī)森林模型的構(gòu)建和測(cè)試,獲得了滿意的檢測(cè)效果。
【作者單位】： 北京石油化工學(xué)院信息工程學(xué)院計(jì)算機(jī)系;
【關(guān)鍵詞】： 入侵檢測(cè) Hadoop 大數(shù)據(jù) Mahout 分類 隨機(jī)森林
【基金】：2015年度國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計(jì)劃項(xiàng)目(2015J00137) 北京石油化工學(xué)院優(yōu)秀責(zé)任教授資助項(xiàng)目(BIPTPOPME-2015);北京石油化工學(xué)院重點(diǎn)教改項(xiàng)目(ZD20140302)
【分類號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： 0引言隨著網(wǎng)絡(luò)攻防技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)站安全的防護(hù)要求越來(lái)越高,單一的入侵檢測(cè)系統(tǒng)(Intrusion DetectionSystem,IDS)已不能完全滿足這種需要。例如,文獻(xiàn)[1]設(shè)計(jì)了一種IDS測(cè)試的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),能夠開展網(wǎng)絡(luò)流量仿真和攻擊仿真,并完成了包捕獲率和檢測(cè)率的實(shí)驗(yàn)。文獻(xiàn)[2]提出了基于Snort

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 王翔;胡學(xué)鋼;楊秋潔;;基于One-R的改進(jìn)隨機(jī)森林入侵檢測(cè)模型研究[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年05期

2 許e

本文編號(hào)：507712