本文關(guān)鍵詞：P2P流媒體視頻分發(fā)合作節(jié)點(diǎn)選擇模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：P2P流媒體技術(shù)是目前互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用研究的熱點(diǎn)之一,合作節(jié)點(diǎn)選擇作為P2P流媒體技術(shù)中的一個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題得到了廣泛關(guān)注。目前絕大部分P2P相關(guān)的應(yīng)用,如QQLive、PPstream等都是在用戶(hù)節(jié)點(diǎn)愿意共享資源的前提下,但這一前提忽略了節(jié)點(diǎn)的自私性這一基本特性,即節(jié)點(diǎn)僅考慮的是自身利益。根據(jù)有關(guān)P2P網(wǎng)絡(luò)的研究可以看出,自私性是P2P節(jié)點(diǎn)最重要的基本特性,節(jié)點(diǎn)的自私行為會(huì)對(duì)P2P流媒體網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用產(chǎn)生嚴(yán)重影響,如節(jié)點(diǎn)不合作行為、節(jié)點(diǎn)間資源分配不公等問(wèn)題。而這些問(wèn)題都嚴(yán)重影響P2P流媒體分發(fā)系統(tǒng)的分發(fā)效率與服務(wù)質(zhì)量。在此背景下,本文利用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的拍賣(mài)理論和Stackelberg博弈,結(jié)合P2P流媒體視頻分發(fā)系統(tǒng)的特點(diǎn),提出了解決問(wèn)題的方法。首先針對(duì)選取節(jié)點(diǎn)異構(gòu)性問(wèn)題,提出了一種合作節(jié)點(diǎn)選擇算法——基于雙指標(biāo)的超級(jí)節(jié)點(diǎn)選擇算法(DSN)。DSN是一種多目標(biāo)選擇算法,算法根據(jù)節(jié)點(diǎn)的性能指標(biāo)和信譽(yù)指標(biāo)選取最優(yōu)節(jié)點(diǎn)作為超級(jí)節(jié)點(diǎn)(合作節(jié)點(diǎn))。超級(jí)節(jié)點(diǎn)在服務(wù)方引導(dǎo)下能提高分發(fā)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。通過(guò)數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了DSN算法的有效性。其次針對(duì)節(jié)點(diǎn)的自私性行為問(wèn)題,提出了一種基于Stackelberg博弈的資源拍賣(mài)算法(SGRA),SGRA算法能有效促進(jìn)超級(jí)節(jié)點(diǎn)與服務(wù)方合作,并且在服務(wù)方的引導(dǎo)下向用戶(hù)提供視頻服務(wù),通過(guò)這種方式提高了分發(fā)系統(tǒng)的彈性服務(wù)能力。由理論分析,得出P2P節(jié)點(diǎn)與合作方的收益都能達(dá)到最大值并能夠達(dá)到納什均衡,即P2P節(jié)點(diǎn)采用拍賣(mài)策略能夠提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了資源拍賣(mài)算法的有效性。最后,說(shuō)明了DSN和SGRA在P2P流媒體視頻分發(fā)模型中的應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】：P2P 流媒體 信譽(yù) 超級(jí)節(jié)點(diǎn) 博弈論 拍賣(mài) 合作節(jié)點(diǎn)選擇
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.02
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 第一章 前言8-13
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)11-13
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容11
• 1.3.2 組織結(jié)構(gòu)11-13
• 第二章 P2P流媒體概述13-24
• 2.1 引言13
• 2.2 流媒體13-15
• 2.2.1 流媒體的概念13-14
• 2.2.2 流媒體技術(shù)原理14-15
• 2.3 P2P技術(shù)15-20
• 2.3.1 P2P網(wǎng)絡(luò)定義15-16
• 2.3.2 P2P網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)16-18
• 2.3.3 P2P網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)18-19
• 2.3.4 P2P網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用19-20
• 2.4 P2P流媒體技術(shù)20-23
• 2.4.1 P2P流媒體技術(shù)概念20
• 2.4.2 P2P流媒體技術(shù)的應(yīng)用20-21
• 2.4.3 P2P流媒體系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)21-22
• 2.4.4 P2P流媒體市場(chǎng)22-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第三章 基于雙指標(biāo)的超級(jí)節(jié)點(diǎn)選擇算法24-34
• 3.1 引言24
• 3.2 相關(guān)研究進(jìn)展24-26
• 3.3 高性能和高信譽(yù)的節(jié)點(diǎn)選擇算法26-30
• 3.3.1 高性能節(jié)點(diǎn)選取26-28
• 3.3.2 高信譽(yù)節(jié)點(diǎn)選取28-29
• 3.3.3 基于雙指標(biāo)的超級(jí)節(jié)點(diǎn)選擇算法29-30
• 3.4 仿真實(shí)驗(yàn)30-33
• 3.5 本章小結(jié)33-34
• 第四章 基于Stackelberg博弈的資源拍賣(mài)算法34-48
• 4.1 引言34-35
• 4.2 相關(guān)知識(shí)35-37
• 4.2.1 博弈的定義35
• 4.2.2 博弈的基本要素35-36
• 4.2.3 博弈的分類(lèi)36
• 4.2.4 Stacke lberg博弈36-37
• 4.3 基于Stackelberg博弈的問(wèn)題建模37-42
• 4.3.1 P2P流媒體網(wǎng)絡(luò)Stackelberg博弈的基本思想37-38
• 4.3.2 問(wèn)題分析及建模38-40
• 4.3.3 買(mǎi)方節(jié)點(diǎn)的納什均衡點(diǎn)40
• 4.3.4 Stacke lberg博弈問(wèn)題求解40-42
• 4.4 算法設(shè)計(jì)42-43
• 4.5 仿真實(shí)驗(yàn)43-46
• 4.6 本章小結(jié)46-48
• 第五章 P2P流媒體分發(fā)模型48-53
• 5.1 引言48
• 5.2 模型模塊架構(gòu)48-50
• 5.3 模型運(yùn)行流程50-52
• 5.3.1 模型運(yùn)行流程50-51
• 5.3.2 模型提供彈性服務(wù)的工作過(guò)程51-52
• 5.4 本章小結(jié)52-53
• 第六章 總結(jié)與展望53-55
• 6.1 全文總結(jié)53-54
• 6.2 展望54-55
• 參考文獻(xiàn)55-57
• 致謝57-58

  本文關(guān)鍵詞：P2P流媒體視頻分發(fā)合作節(jié)點(diǎn)選擇模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：503503