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信息熵時(shí)序和樹圖用于NetFlow可視化的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-29 22:16

  本文關(guān)鍵詞:信息熵時(shí)序和樹圖用于NetFlow可視化的研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:針對(duì)NetFlow日志規(guī)模日益擴(kuò)大、變化日益加快,致使管理和分析難度日益增大的趨勢(shì),根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全可視化的思想,構(gòu)建了一種用時(shí)間序列(Time series)圖和樹圖(TreeMap)相結(jié)合的方式分析NetFlow日志的可視化系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱2T圖系統(tǒng)),用以快速、有效地識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的攻擊和異常事件,掌握網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)。該系統(tǒng)重點(diǎn)考慮了NetFlow日志中六個(gè)特征維的信息熵,通過構(gòu)建時(shí)間序列圖來(lái)從宏觀上掌控網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),同時(shí)引入樹圖來(lái)深度挖掘入侵細(xì)節(jié)。系統(tǒng)還通過創(chuàng)建圖像特征規(guī)則,從圖像上直觀分析攻擊,發(fā)現(xiàn)感興趣的模式。通過對(duì)VAST Challenge 2013年網(wǎng)絡(luò)安全可視分析競(jìng)賽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,證明該系統(tǒng)可以直觀地從宏觀和微觀兩個(gè)層面感知網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài),有效地識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊和輔助分析人員決策。
【作者單位】: 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;湖南商學(xué)院現(xiàn)代教育技術(shù)中心;
【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)安全可視化 安全態(tài)勢(shì)評(píng)估 NetFlow 信息熵 時(shí)間序列圖 樹圖
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61103108,61402540) 湖南省科技計(jì)劃博士后專項(xiàng) 中南大學(xué)博士后啟動(dòng)資金(2012RS4049)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TP393.08
【正文快照】: o引言 隨著_應(yīng)_不斷擴(kuò)大’對(duì)_安■要求越來(lái)越高,網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)安全面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[1’21。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全分析依靠的現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品面對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量的急劇增大、攻擊類型的急劇增多,其檢測(cè)性能顯得明顯不足,用其分析大量的日志信息來(lái)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常的方式已不再有效。在這種情況下,

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞:信息熵時(shí)序和樹圖用于NetFlow可視化的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):499560

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