本文關(guān)鍵詞：云計算環(huán)境下服務(wù)器故障區(qū)快速定位模型仿真，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：研究云計算環(huán)境下的服務(wù)器故障區(qū)快速定位。由于云計算環(huán)境下服務(wù)器系統(tǒng)的復(fù)雜性,采用傳統(tǒng)的方法進行故障區(qū)定位,具有耗資巨大,建設(shè)周期長的缺陷,且無法保障故障區(qū)定位的精度。為解決上述問題,提出基于極值擾動的優(yōu)化粒子群算法的云計算環(huán)境下服務(wù)器故障區(qū)快速定位方法。給定服務(wù)器故障節(jié)點的估計坐標(biāo)值,依據(jù)相關(guān)理論,建立函數(shù)式,構(gòu)建云計算環(huán)境下服務(wù)器故障區(qū)定位模型,根據(jù)極值擾動的優(yōu)化粒子群算法原理,計算獲得尋優(yōu)粒子的當(dāng)前個體最優(yōu)值及全局最優(yōu)值,通過迭代搜索,得到最優(yōu)結(jié)果,實現(xiàn)云計算環(huán)境下服務(wù)器故障區(qū)的快速定位。實驗結(jié)果表明,采用改進算法進行云計算環(huán)境下服務(wù)器故障區(qū)定位,能夠有效的提高定位的準(zhǔn)確度,減小計算方差,提高算法收斂速度,具有極大的優(yōu)越性,能夠滿足云計算環(huán)境下服務(wù)器故障檢測的實際需求。
【作者單位】： 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計算 服務(wù)器 故障區(qū)定位 優(yōu)化粒子群算法
【分類號】：TP393.05
【正文快照】： 1引言隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進一步發(fā)展,用戶對于網(wǎng)絡(luò)運行的可靠性及服務(wù)質(zhì)量的要求也越來越高,而一旦服務(wù)器產(chǎn)生故障,將直接影響網(wǎng)絡(luò)的運行速度及外部數(shù)據(jù)的吞吐能力,給用戶的工作學(xué)習(xí)帶來諸多不便,因此,如何對服務(wù)器故障區(qū)進行快速準(zhǔn)確的定位及反饋已經(jīng)成為該領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者重

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