本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量混沌預(yù)測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了提高網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測準(zhǔn)確性,針對最小二乘支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化方法的缺陷,提出一種改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量混沌預(yù)測模型。首先將最小二乘支持向量機(jī)參數(shù)作為粒子初始位置,然后通過粒子群之間信息交流、互相協(xié)作找到最優(yōu)參數(shù),并對慣性權(quán)重和學(xué)習(xí)因子進(jìn)行改進(jìn),最后對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu),并采用最優(yōu)參數(shù)的最小二乘支持向量機(jī)建立網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文模型提高了網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測精度,并大幅度減少了訓(xùn)練時(shí)間,可以滿足網(wǎng)絡(luò)流量在線預(yù)測要求。
【作者單位】： 廣東藥學(xué)院醫(yī)藥信息工程學(xué)院;湖北大學(xué)知行學(xué)院計(jì)科系;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)流量 粒子群優(yōu)化算法 混沌理論 最小二乘支持向量機(jī)
【分類號(hào)】：TP393.06;TP18
【正文快照】： ()網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測是網(wǎng)絡(luò)管理的基礎(chǔ),隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)流量具有突變性和混沌性,而流量預(yù)測可以了解網(wǎng)絡(luò)流量的發(fā)生趨勢,便于合理分配網(wǎng)絡(luò)帶寬,提高網(wǎng)絡(luò)通信效率,因此,如何提高網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測精度具有十分重要的應(yīng)用價(jià)值[1-4]。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測基于時(shí)間序列分析法進(jìn)行建模,

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 姜明;吳春明;張e

本文編號(hào)：488538