本文關(guān)鍵詞：采用負熵目標函數(shù)和自相關(guān)成分的攻擊流檢測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：降質(zhì)服務(wù)RoQ作為一種新型攻擊方式,比傳統(tǒng)的拒絕服務(wù)DoS攻擊隱蔽性更強,傳統(tǒng)檢測方法難以實現(xiàn)高效定位檢測攻擊源。為快速準確地將攻擊流分離檢測,提出一種采用負熵作為目標函數(shù),基于自相關(guān)成分分析的攻擊流特征檢測算法。建立自相關(guān)成分分析和RoQ攻擊流特征盲源分離算法盲源分離數(shù)學模型,采用負熵目標函數(shù),通過自適應(yīng)調(diào)整分離系數(shù),最終達到快速分離源信號的目的,實現(xiàn)了對RoQ攻擊流特征分離和準確定,最后進行系統(tǒng)流程設(shè)計。實驗對比表明,算法能很準確地實現(xiàn)攻擊信號與合法信號的分離檢測,攻擊特征檢測概率遠高于傳統(tǒng)算法的檢測概率,檢測性能具有明顯提高。在計算機網(wǎng)絡(luò)安全防護領(lǐng)域特別是對RoQ類攻擊方面有很好的應(yīng)用價值。
【作者單位】： 成都職業(yè)技術(shù)學院軟件學院;
【關(guān)鍵詞】： 自相關(guān) 網(wǎng)絡(luò)攻擊 成分分析 網(wǎng)絡(luò)安全
【基金】：四川省自然科學基金(2013CDZ088)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言對攻擊數(shù)據(jù)的防范可以從兩個角度思考,一是通過修改存在漏洞協(xié)議形式,對RoQ攻擊進行被動防御,但對大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)用戶進行協(xié)議參數(shù)修改,實屬不易;另一種是通過信號檢測的角度,對攻擊數(shù)據(jù)映射到時域、頻域等空間上進行信號處理和特征檢測[1]。理論研究和工程實踐上,多以第二

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本文編號：486078