本文關(guān)鍵詞：一種信任關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的社團結(jié)構(gòu)檢測算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對群智計算和感知服務(wù)中不可信服務(wù)節(jié)點可能引入的安全威脅問題,提出了一種基于節(jié)點間信任關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的社團結(jié)構(gòu)檢測算法。該算法通過分析信任關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的功能和結(jié)構(gòu)特點,引入連接的方向和權(quán)值因素,建立有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型,定義最優(yōu)路徑相似度作為節(jié)點聚合標準,提出社團離散指數(shù)作為評價函數(shù)控制檢測過程,從而準確識別信任關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的可信節(jié)點集合,為服務(wù)節(jié)點選擇提供參考。算法引入節(jié)點相似度閾值和歸屬判定指數(shù)控制社團聚合,與誤分類節(jié)點再篩選環(huán)節(jié)配合,有效降低了檢測過程中的節(jié)點誤判概率,有針對性地設(shè)計社團離散指數(shù)作為評價函數(shù),動態(tài)評估檢測結(jié)果并調(diào)節(jié)聚合參數(shù),保證了社團結(jié)構(gòu)檢測結(jié)果的準確率及合理性。實驗結(jié)果表明:該算法能夠有效實現(xiàn)信任關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中社團結(jié)構(gòu)的檢測與識別,與已有算法相比,檢測準確率提高了5.88%。
【作者單位】： 西安交通大學電子與信息工程學院;西安交通大學陜西省計算機網(wǎng)絡(luò)重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 信任關(guān)系網(wǎng)絡(luò) 社團結(jié)構(gòu) 有向加權(quán)模型 節(jié)點相似度 評價函數(shù)
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61172090) 教育部高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20120201110013) 陜西省科學技術(shù)基金資助項目(2012K06-30,2014JQ8322) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(XJJ2014049,XKJC2014008)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 群智計算和感知服務(wù)中,普通用戶作為基本服務(wù)提供單元,通過移動互聯(lián)網(wǎng)進行有意識或無意識的協(xié)作,完成復雜、大規(guī)模的任務(wù),形成隨時隨地與人們生活密切相關(guān)的感知服務(wù)系統(tǒng)[1]。然而,在紛繁復雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中存在著大量的安全威脅,任何不可信服務(wù)節(jié)點的引入,都會對服務(wù)質(zhì)量和用戶

【共引文獻】

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本文編號：485963