本文關鍵詞：關注用戶服務評價反饋的云資源再分配方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對以往關于云資源管理分配的研究中多從云運營商的角度出發(fā),未充分利用用戶評價來改善資源決策能力的問題,提出了一種關注用戶服務評價反饋的資源再分配方法。首先,通過分析云中心資源分配的過程,抽取出影響資源決策的要素,提出關注用戶服務評價的自適應云資源分配框架;其次,闡明用戶服務評價參與云資源管理的基本原理,建議一種用戶服務滿意度的量化度量;最后,基于相似性理論,預測用戶對新任務的期望滿意度,合并用戶任務參數以及當前環(huán)境參數,作為BP神經網絡的輸入,進行資源分配方案的決策。在和無用戶評價參與的資源分配方案比較的仿真實驗中,其平均用戶滿意度提高了7.4%,保持在0.8以上,總體呈穩(wěn)定上升趨勢;與Min-Max算法、云任務與云資源滿意婚配(CTRSM)算法比較,平均用戶滿意度分別提高了16.7%和4.6%。實驗結果表明關注用戶服務評價反饋的資源再分配方法是能夠自我完善的,能夠提高云資源自適應管理的能力。
【作者單位】： 同濟大學計算機科學與技術系;青島農業(yè)大學理學與信息學院;國家高性能計算機工程技術中心同濟分中心;江西農業(yè)大學軟件學院;
【關鍵詞】： 云計算 資源再分配 用戶評價 自適應 神經網絡
【基金】：國家863計劃項目(2009AA012201) 國家自然科學基金資助項目(61272107,61202173,61103068) 上海市優(yōu)秀學科帶頭人計劃項目(10XD1404400) 江西省自然科學基金資助項目(20151BAB207040) 華為創(chuàng)新研究計劃項目(IRP-2013-12-03) 高效能服務器和存儲技術國家重點實驗室開放基金資助項目(2014HSSA10)
【分類號】：TP393.07
【正文快照】： 0引言云計算通過互聯(lián)網以服務的方式向用戶提供動態(tài)可伸縮的IT資源,通常包括基礎設施即服務(Infrastructure as aService,Iaa S)、平臺即服務(Platform as a Service,Paa S)和軟件即服務(Software as a Service,Saa S)[1]。Iaa S通過虛擬化技術使得虛擬機共享物理機資源,云運

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本文編號：477821