基于登錄頁(yè)面及Logo圖標(biāo)檢測(cè)的反釣魚(yú)方案
本文關(guān)鍵詞:基于登錄頁(yè)面及Logo圖標(biāo)檢測(cè)的反釣魚(yú)方案,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)攻擊是一種以仿造可信組織網(wǎng)站來(lái)獲取用戶(hù)機(jī)密信息,如用戶(hù)名口令賬號(hào)ATMPIN碼等,以換取經(jīng)濟(jì)利益的在線(xiàn)身份詐欺。并隨著網(wǎng)上銀行電子商務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)在線(xiàn)交易平臺(tái)的興起,釣魚(yú)攻擊日益猖獗,給人們的正常生活造成極其惡劣的影響,嚴(yán)重阻礙電子商務(wù)的發(fā)展。因此,加強(qiáng)反釣魚(yú)檢測(cè)技術(shù)的研究是很有必要的。 傳統(tǒng)反釣魚(yú)檢測(cè)技術(shù)主要是基于URL黑名單機(jī)制和基于網(wǎng)站的啟發(fā)式。前者通過(guò)黑名單提示用戶(hù),高效且易于實(shí)施;但相對(duì)周期性短的釣魚(yú)網(wǎng)站,黑名單庫(kù)更新具有一定滯后性,導(dǎo)致漏報(bào)率較高。后者具有較好準(zhǔn)確率和較低誤報(bào)率,但需要釣魚(yú)特征的先驗(yàn)知識(shí),不能快速適應(yīng)新出現(xiàn)的樣本。且由于網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)的復(fù)雜性,通過(guò)單一的檢測(cè)技術(shù)達(dá)到理想效果較難。此外,大部分公開(kāi)的反釣魚(yú)研究算法或架構(gòu)主要基于PC端,判別過(guò)程中系統(tǒng)資源消耗大,響應(yīng)速度慢,降低用戶(hù)的上網(wǎng)體驗(yàn),也不適宜直接用于資源受限的平臺(tái),如移動(dòng)智能終端。要保證網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)判別的準(zhǔn)確度,執(zhí)行效率高,同時(shí)又要盡可能快速適應(yīng)變化的釣魚(yú)攻擊,是一個(gè)大難題。 為解決以上問(wèn)題,,本文從有效性及效率角度提出一種多級(jí)檢測(cè)架構(gòu)的反釣魚(yú)綜合檢測(cè)方案,可用于移動(dòng)終端、PC端的釣魚(yú)欺詐檢測(cè)。系統(tǒng)最終的開(kāi)發(fā)部署、可行性與有效性驗(yàn)證,將在目前市場(chǎng)增長(zhǎng)最快的Android智能終端上進(jìn)行,方案的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有: (1)提出基于模擬登錄的快速檢測(cè)方案。利用網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)以收集用戶(hù)名口令為目的的特點(diǎn),不設(shè)置登錄門(mén)檻,推測(cè)釣魚(yú)網(wǎng)站沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù),凡是合法輸入都會(huì)被通過(guò)?赏ㄟ^(guò)同一用戶(hù)名,多口令的檢測(cè)方法,對(duì)符合該特征的網(wǎng)站進(jìn)行過(guò)濾,減輕系統(tǒng)判別負(fù)擔(dān)。 (2)提出基于網(wǎng)站Logo圖標(biāo)相似度比較的身份識(shí)別檢測(cè)方案。Logo圖標(biāo)可直接代表一個(gè)網(wǎng)站或組織身份,釣魚(yú)網(wǎng)站為了達(dá)到視覺(jué)欺騙效果,將突出所宣稱(chēng)網(wǎng)站的Logo圖標(biāo)?赏ㄟ^(guò)視覺(jué)相識(shí)度比較檢測(cè)技術(shù),摒棄傳統(tǒng)整頁(yè)面相似度比較的做法,提取Logo特征圖,進(jìn)行局部頁(yè)面比較,通過(guò)提高身份識(shí)別精確度,間接提高檢測(cè)準(zhǔn)確率。 (3)此外,為了進(jìn)一步提高執(zhí)行效率,降低檢測(cè)失敗率,加強(qiáng)魯棒性,整體架構(gòu)采用多級(jí)檢測(cè)思想,過(guò)濾合法網(wǎng)站,減輕系統(tǒng)負(fù)擔(dān),前置簡(jiǎn)單且響應(yīng)速度快的檢測(cè)算法,盡量實(shí)現(xiàn)在最小系統(tǒng)代價(jià)成功檢測(cè)到釣魚(yú)網(wǎng)站,避免資源的浪費(fèi)。
【關(guān)鍵詞】:反釣魚(yú) 多級(jí)檢測(cè) Login Page檢測(cè) Logo識(shí)別
【學(xué)位授予單位】:太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.08
【目錄】:
- 摘要3-5
- ABSTRACT5-11
- 第一章 緒論11-17
- 1.1 研究背景及意義11-13
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
- 1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
- 1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀14-15
- 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排15-17
- 第二章 理論基礎(chǔ)17-31
- 2.1 網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)的簡(jiǎn)介17-21
- 2.1.1 網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)的定義17-18
- 2.1.2 真實(shí)案例分析18-20
- 2.1.3 當(dāng)前發(fā)展趨勢(shì)20-21
- 2.2 網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)攻擊21-25
- 2.2.1 傳播形式22-23
- 2.2.2 技術(shù)特征23-25
- 2.3 反釣魚(yú)檢測(cè)技術(shù)25-27
- 2.3.1 釣魚(yú)郵件的檢測(cè)25
- 2.3.2 網(wǎng)站 URL 的檢測(cè)25-26
- 2.3.3 網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的檢測(cè)26-27
- 2.4 其他關(guān)鍵技術(shù)27-30
- 2.4.1 HTML 解析28-29
- 2.4.2 感知哈希算法29-30
- 2.5 本章小結(jié)30-31
- 第三章 反釣魚(yú)檢測(cè)方案31-37
- 3.1 方案概要31
- 3.2 LoginPage 檢測(cè)31-34
- 3.2.1 登錄表單檢測(cè)32-33
- 3.2.2 登錄過(guò)程模擬33-34
- 3.3 Logo 識(shí)別34-36
- 3.3.1 關(guān)鍵詞檢測(cè)34-35
- 3.3.2 Logo 檢測(cè)35-36
- 3.3.3 身份識(shí)別36
- 3.4 本章小結(jié)36-37
- 第四章 開(kāi)發(fā)環(huán)境37-47
- 4.1 Android 平臺(tái)37-43
- 4.1.1 Android 系統(tǒng)平臺(tái)的架構(gòu)37-38
- 4.1.2 Android 開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建38-41
- 4.1.3 Android 程序結(jié)構(gòu)41-43
- 4.2 Web Service 簡(jiǎn)介43-44
- 4.2.1 Web Service 基本概念43
- 4.2.2 Web Service 的特點(diǎn)43-44
- 4.3 基于 Android 平臺(tái)的 Web 服務(wù)技術(shù)44-46
- 4.3.1 KSOAP2 簡(jiǎn)介44-45
- 4.3.2 KSOAP2 調(diào)用 Web Service 的步驟45-46
- 4.4 本章小結(jié)46-47
- 第五章 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)47-65
- 5.1 系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)47-48
- 5.2 系統(tǒng)的模塊功能介紹48-49
- 5.3 LoginPage 檢測(cè)49-56
- 5.3.1 登錄表單檢測(cè)模塊50-53
- 5.3.2 登錄過(guò)程模擬模塊53-56
- 5.4 Logo 圖標(biāo)識(shí)別56-62
- 5.4.1 關(guān)鍵字檢測(cè)模塊56-57
- 5.4.2 Logo 檢測(cè)模塊57-61
- 5.4.3 身份識(shí)別模塊61-62
- 5.5 其他模塊62-63
- 5.6 本章小結(jié)63-65
- 第六章 測(cè)試與驗(yàn)證65-71
- 6.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備65-66
- 6.1.1 性能指標(biāo)65
- 6.1.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)65-66
- 6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果66-67
- 6.3 實(shí)驗(yàn)分析67-70
- 6.3.1 有效性分析67-69
- 6.3.2 效率分析69-70
- 6.4 本章小結(jié)70-71
- 第七章 總結(jié)與展望71-75
- 7.1 論文工作總結(jié)71-72
- 7.2 未來(lái)展望72-75
- 參考文獻(xiàn)75-79
- 致謝79-81
- 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文81
【參考文獻(xiàn)】
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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 張健毅;大規(guī)模反釣魚(yú)識(shí)別引擎關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年
本文關(guān)鍵詞:基于登錄頁(yè)面及Logo圖標(biāo)檢測(cè)的反釣魚(yú)方案,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):476444
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