本文關鍵詞：面向Deadline的云代理資源預留策略，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：由于傳統(tǒng)的代理模式在應對短期用戶大量到達高峰和實例利用率上存在優(yōu)化空間,為節(jié)約資源和節(jié)省開支,提出了一種新的面向Deadline的云服務代理構想,利用中間件技術整合用戶請求和實例資源。分析發(fā)現(xiàn),面向Deadline的云代理能有效平滑需求高峰,并大幅度提高實例利用率。針對用戶deadline相同與不同2種模式,分別設計了貪心算法和EDF平移算法,實現(xiàn)了高峰平滑和利用率提升,降低了開支。實驗表明,相比于未采用云代理,面向Deadline云服務代理處理大量用戶請求時能減少50%以上的費用,具有良好的應用前景。
【作者單位】： 解放軍理工大學指揮信息系統(tǒng)學院;
【關鍵詞】： Deadline 云代理 資源預留 實例分配
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61303267)
【分類號】：TP393.07
【正文快照】： 隨著云計算[1~5]的飛速發(fā)展,云服務已經(jīng)深入人們的日常生活。目前熱門的云服務代理[6,7]研究包括幫助提升云服務QoS[8~10]、服務推薦[11~13]和服務排名[14~16]等。當前出現(xiàn)一種新的云服務代理構想,即通過整合用戶需求,購買長期低價的計算實例給用戶,達到節(jié)約資源和節(jié)省開支的

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本文編號：476294