本文關(guān)鍵詞：中文微博用戶性別分類方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：該文旨在研究中文微博用戶的性別分類問題,即根據(jù)微博提供的中文文本信息對注冊用戶的性別進(jìn)行識別。雖然基于微博的性別分類已經(jīng)有一定研究,但是針對中文的性別分類工作還很缺乏。該文首先提出分別利用用戶名和微博文本構(gòu)建兩個分類器對用戶的性別類型進(jìn)行判別,并對不同的特征(例如,字特征、詞特征等)進(jìn)行了研究分析;其次,在針對用戶名和微博文本的兩個分類器的基礎(chǔ)上,使用貝葉斯融合方法進(jìn)行分類器融合,從而達(dá)到采用這兩種文本分類信息同時對用戶性別進(jìn)行性別判斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該文的方法可以達(dá)到較高的識別準(zhǔn)確率,并且分類器融合的方法明顯優(yōu)于僅利用用戶名或者微博文本的分類方法。
【作者單位】： 蘇州大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院自然語言處理實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 性別分類 新浪微博 文本分類 社交網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61375073)
【分類號】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 1引言近幾年來,隨著社交網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展,各種類型的微博即微型博客(Microblog)備受用戶的青睞,例如,Twitter、Facebook等。新浪微博是國內(nèi)知名的微博網(wǎng)站,截止到2012年12月,新浪微博注冊用戶突破5.03億,用戶每日發(fā)博量超過1億條。由于微博既具有媒體傳播特性,又具有社交網(wǎng)絡(luò)特

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本文編號：474241