本文關(guān)鍵詞：一種基于螢火蟲群的實(shí)際流量預(yù)測(cè)方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展產(chǎn)生的擁塞現(xiàn)象,在以往的研究基礎(chǔ)上利用螢火蟲群優(yōu)化方法提出一種新的預(yù)測(cè)算法PGS(Prediction method based on Glowworm Swarm).該算法首先將到達(dá)流量視作螢火蟲群,節(jié)點(diǎn)服務(wù)率視作吸引度,通過(guò)對(duì)螢火蟲個(gè)體執(zhí)行移動(dòng)操作和隨機(jī)飛行操作來(lái)獲得最優(yōu)位置和吸引度,以此達(dá)到提高預(yù)測(cè)精度的目的.同時(shí),結(jié)合OPENT和MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),深入研究了影響PGS算法預(yù)測(cè)誤差的關(guān)鍵因素.最后,對(duì)比分析了小波變換預(yù)測(cè)方法,本文算法的預(yù)測(cè)誤差降低了1.08%,結(jié)果表明PGS具有較好的適應(yīng)性.
【作者單位】： 廣東石油化工學(xué)院計(jì)算機(jī)與電子信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 擁塞 預(yù)測(cè) 精度 螢火蟲群
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61272382) 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2012B010100037) 廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(10252500002000001;S2012010009963)
【分類號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 1引言隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)擁塞現(xiàn)象逐漸成為日益關(guān)注的重點(diǎn)[1-3],并且實(shí)際流量受噪音干擾的現(xiàn)象越發(fā)嚴(yán)重,因此,基于實(shí)際流量的預(yù)測(cè)和管理也成為當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn).目前,關(guān)于流量預(yù)測(cè)的方法較多,傳統(tǒng)的研究認(rèn)為流量服從泊松分布,所以采用諸如自回歸或自回歸滑

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 單偉;何群;;基于非線性時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)與優(yōu)化的研究[J];電子學(xué)報(bào);2008年12期

2 劉震;王厚軍;龍兵;張治國(guó);;一種基于加權(quán)隱馬爾可夫的自回歸狀態(tài)預(yù)測(cè)模型[J];電子學(xué)報(bào);2009年10期

3 李丹丹;張潤(rùn)彤;王傳臣;肖東坡;;認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中基于蟻群算法的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型[J];電子學(xué)報(bào);2011年10期

4 胡曦;李U

本文編號(hào)：469738