基于免疫識別的最小檢測器生成模型
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【摘要】:高效的檢測器是入侵檢測系統(tǒng)的核心和決定檢測效率的關(guān)鍵,根據(jù)形態(tài)空間理論提出了最小檢測器概念,建立了基于免疫識別的最小檢測器生成模型。通過克隆選擇、遺傳變異以及進化算法生成有效檢測器集合,利用改進的冗余優(yōu)化算法生成最小檢測器集合。理論結(jié)果表明了最小檢測器的可行性和有效性,仿真結(jié)果表明,該模型具有較高的檢測率和較低的誤檢率。
【作者單位】: 鄭州輕工業(yè)學(xué)院計算機與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 最小檢測器 免疫識別 免疫進化 冗余優(yōu)化 網(wǎng)絡(luò)安全
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61272038) 河南省科技廳科技攻關(guān)基金項目(0624220084)
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 0引言生物免疫系統(tǒng)是一個自學(xué)習(xí)、自組織和自適應(yīng)系統(tǒng),能夠有效地抵御抗原的入侵[1]。人工免疫系統(tǒng)就是受生物免疫系統(tǒng)的啟發(fā)而發(fā)展起來的,并被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測領(lǐng)域。其中,檢測器生成算法是入侵檢測系統(tǒng)的核心,決定著系統(tǒng)的性能和效率[2]。1994年Forrest等最早提出否定選
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本文編號:468241
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