本文關(guān)鍵詞：大型電商網(wǎng)站服務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵改進(jìn)的研究和實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)從方方面面融入到人們的日常生活,電子商務(wù)正在進(jìn)入千家萬戶。根據(jù)有關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù),近幾年來電子商務(wù)行業(yè),在交易額和用戶數(shù)量方面均取得了長足的發(fā)展,高峰時同時在線的用戶數(shù)量達(dá)到了千萬級,網(wǎng)站單日的PV(page view)超過十億。針對電商網(wǎng)站特點(diǎn),為了保證有效的轉(zhuǎn)化率還需要保證幾乎所有用戶能夠在4s中的時間內(nèi)快速的訪問網(wǎng)頁。以及網(wǎng)站7*24小時不問斷的服務(wù),這對電商網(wǎng)站的整體設(shè)計提出了嚴(yán)格要求。在Java領(lǐng)域,通常的網(wǎng)站架構(gòu)使用傳統(tǒng)Web框架、Web Service技術(shù)以及數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)模式。這種架構(gòu)模式在大并發(fā)訪問的情況下,已經(jīng)無法有效地滿足用戶請求。其問題主要表現(xiàn)為,首先,常規(guī)方式的Web層應(yīng)用設(shè)計在同時處理一萬以上并發(fā)連接請求時效率明顯降低,無法在有效時間內(nèi)快速響應(yīng)連接請求。其次,系統(tǒng)擴(kuò)展性差,上述架構(gòu)中Web層和持久層之間耦合性高,無法有效的在各層單獨(dú)進(jìn)行擴(kuò)容和實(shí)現(xiàn)高可用性。系統(tǒng)的擴(kuò)容只能簡單地使用應(yīng)用克隆和負(fù)載均衡的方式。本文使用了J2EE技術(shù)、分布式緩存、分布式服務(wù)等技術(shù)設(shè)計和實(shí)現(xiàn)了一個具有高并發(fā)處理能力、具有較好彈性擴(kuò)展能力的進(jìn)行庫存管理的分布式服務(wù)系統(tǒng)。首先,針對用戶并發(fā)訪問量的特點(diǎn),采用了基于事件驅(qū)動和異步處理的機(jī)制提高應(yīng)用的并發(fā)訪問容量,提升了高并發(fā)情況下系統(tǒng)對請求的處理能力。其次,對系統(tǒng)內(nèi)部全流程進(jìn)行分析,針對數(shù)據(jù)庫和緩存可能存在的單點(diǎn)故障風(fēng)險,采用了基于代理模式提高數(shù)據(jù)庫和緩存的擴(kuò)展性和可用性,以及引入Zookeeper服務(wù)作為分布式協(xié)調(diào)服務(wù)保證一致性。最后,針對分布式服務(wù)間的服務(wù)調(diào)用,采用了通過并行化服務(wù)編排、基于長連接的網(wǎng)絡(luò)傳輸模式的服務(wù)調(diào)用策略�；谏鲜鲈O(shè)計,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了清晰的分層設(shè)計,可以劃分為展示層應(yīng)用(主要包括Web應(yīng)用和移動端應(yīng)用)、分布式服務(wù)平臺、 緩存層和數(shù)據(jù)持久層。每一層的應(yīng)用均可保證高性能、高可用和擴(kuò)展性,每一層的應(yīng)用都不存在單點(diǎn)故障風(fēng)險,可以有效地避免遭遇性能瓶頸,即使在網(wǎng)站流量暴增的情況下,通過監(jiān)控各層應(yīng)用的負(fù)載情況,也可以高效快速地實(shí)現(xiàn)具有針對性的快速擴(kuò)容。
【關(guān)鍵詞】：高并發(fā) 高可用 并行化 非阻塞I/O 分布式服務(wù)
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.092
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景與意義10-12
• 1.2 大吞吐量網(wǎng)站設(shè)計的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 網(wǎng)站設(shè)計的演進(jìn)13
• 1.2.2 服務(wù)實(shí)現(xiàn)的演進(jìn)13-16
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容16-18
• 第二章 網(wǎng)站系統(tǒng)整體描述及庫存服務(wù)描述18-28
• 2.1 庫存系統(tǒng)在系統(tǒng)整體中的任務(wù)和角色20-21
• 2.2 系統(tǒng)的性能和可用性要求21-23
• 2.3 單一服務(wù)的分層及模塊設(shè)計23-24
• 2.4 服務(wù)架構(gòu)描述24-27
• 2.5 小結(jié)27-28
• 第三章 持久層存儲設(shè)計28-36
• 3.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計要點(diǎn)28-30
• 3.2 負(fù)載均衡和讀寫分離30-32
• 3.3 數(shù)據(jù)分塊策略32-33
• 3.4 具體數(shù)據(jù)設(shè)計33-34
• 3.5 小結(jié)34-36
• 第四章 緩存設(shè)計及改進(jìn)36-52
• 4.1 緩存系統(tǒng)分析36-38
• 4.1.1 緩存用況分析36-38
• 4.1.2 分布式緩存38
• 4.2 分布式緩存和NoSQL數(shù)據(jù)庫38-40
• 4.3 緩存系統(tǒng)設(shè)計40-43
• 4.3.1 復(fù)制(Replication)40-42
• 4.3.2 分區(qū)分片42-43
• 4.4 Redis客戶端的分析與改進(jìn)實(shí)現(xiàn)43-48
• 4.4.1 Redis客戶端的優(yōu)缺點(diǎn)分析43-45
• 4.4.2 Jedis的修改和擴(kuò)展45-48
• 4.5 建立多級緩存進(jìn)一步提升緩存效率48-50
• 4.6 小結(jié)50-52
• 第五章 分布式服務(wù)的整合和治理52-80
• 5.1 微服務(wù)架構(gòu)說明53-55
• 5.2 應(yīng)用拆分和服務(wù)獨(dú)立55-57
• 5.3 服務(wù)的管理57-59
• 5.4 提升系統(tǒng)并發(fā)性能59-73
• 5.4.1 網(wǎng)絡(luò)I/O模型63-65
• 5.4.2 NIO與Reactor模式65-68
• 5.4.3 并行化服務(wù)調(diào)用68-73
• 5.5 服務(wù)可用性保證73-75
• 5.5.1 冪等性設(shè)計73-75
• 5.5.2 服務(wù)健康管理75
• 5.6 部署和方案驗(yàn)證75-78
• 5.7 小結(jié)78-80
• 第六章 結(jié)論與展望80-82
• 參考文獻(xiàn)82-84
• 致謝84-86
• 個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的論文與研究成果86

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本文編號：448038