本文關(guān)鍵詞：基于微博信息擴散質(zhì)量的WSD-Rank傳播影響力算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為重要的輿情發(fā)源地,新興的社交媒體使得信息源驟增,拓寬了輿情成長的土壤,提升了輿情的擴散速度和影響規(guī)模。與此同時,處在網(wǎng)絡(luò)輿情漩渦中的企業(yè)往往缺乏足夠的應(yīng)對能力,對頻頻發(fā)生的輿情危機捉襟見肘。如何更好的解析和把握基于網(wǎng)絡(luò)媒介的企業(yè)危機事件傳播規(guī)律,為企業(yè)輿情的監(jiān)控、引導(dǎo)和管理提供理論依據(jù),已經(jīng)成為一個亟待解決的重大問題。為此本文對基于微博平臺的輿情信息傳播機制以及影響力評價展開研究,主要的工作以及研究的成果如下：1)網(wǎng)絡(luò)輿情的結(jié)構(gòu)特征和參與用戶的行為規(guī)律及因果關(guān)系分析。通過采集微博平臺上企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情話題的信息內(nèi)容、用戶行為及其對應(yīng)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù),構(gòu)建話題信息擴散網(wǎng)絡(luò),描述輿情信息的傳播過程,較能好地模擬還原輿情信息傳播的情境。從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)視角對輿情擴散網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)進行測度和分析,并剖析用戶動態(tài)參與行為的分布規(guī)律及因果關(guān)系,實驗的量化及擬合分析結(jié)果為用戶擴散影響力度量奠定基礎(chǔ)。2)針對網(wǎng)絡(luò)輿情話題提出了一種基于信息擴散質(zhì)量的WSD-Rank影響力度量模型。在輿情信息擴散網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,從信息傳播過程和擴散質(zhì)量出發(fā),綜合考慮信息擴散廣度、擴散速度、擴散深度三個評價維度,構(gòu)建WSD-Rank擴散影響力度量模型,并對關(guān)鍵節(jié)點的分布規(guī)律及形成內(nèi)因進行解析。實驗結(jié)果表明,相比于粉絲數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)/評論數(shù)、PR值等指標(biāo),該模型能直接、全面、準(zhǔn)確的評價節(jié)點擴散影響力。此外,高影響力節(jié)點大多為認證的主流媒體或微博名人,這些節(jié)點數(shù)量少但在很大程度上主導(dǎo)了輿情的發(fā)展和演變。3)基于擴散影響力度量的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播路徑模式分析。在高影響力節(jié)點挖掘基礎(chǔ)上,依從信息級聯(lián)擴散的延伸結(jié)構(gòu),利用可視化技術(shù)識別輿情信息擴散的關(guān)鍵路徑；分析輿情信息傳播關(guān)鍵路徑模式的結(jié)構(gòu)特征、影響因素以及演變規(guī)律。研究結(jié)果表明,輿情信息擴散的元模式主要包括單核爆發(fā)式、層級鏈接式、多點觸發(fā)式,元模式作為底層的結(jié)構(gòu)和模式,始終發(fā)揮基礎(chǔ)性作用。在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和多種刺激因素的共同作用下,輿情信息的擴散模式呈動態(tài)變化,其形成的模式基本上是元模式的轉(zhuǎn)化或組合形式。綜上所述,本文立足于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究現(xiàn)狀,依照用戶參與行為分析→關(guān)鍵節(jié)點的識別和挖掘→擴散路徑模式分析的研究框架,對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的信息擴散機制展開深入剖析,研究結(jié)論為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的疏通引導(dǎo)、控制管理提供理論支撐和實踐指引。
【關(guān)鍵詞】：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情 影響力 擴散質(zhì)量 傳播路徑
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.092;G206
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-16
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究問題12-13
• 1.3 研究內(nèi)容13-14
• 1.4 論文技術(shù)路線及分析框架14-16
• 第二章 網(wǎng)絡(luò)輿情結(jié)構(gòu)測度與分析研究綜述16-23
• 2.1 整體級結(jié)構(gòu)分析(宏觀)16
• 2.2 群體級結(jié)構(gòu)分析(中觀)16-18
• 2.2.1 社群的識別方法17-18
• 2.2.2 網(wǎng)絡(luò)輿情的群體結(jié)構(gòu)分析18
• 2.3 個體級結(jié)構(gòu)分析(微觀)18-21
• 2.3.1 網(wǎng)絡(luò)拓撲統(tǒng)計法19-20
• 2.3.2 鏈接關(guān)系分析法20
• 2.3.3 綜合指標(biāo)評價法20-21
• 2.3.4 傳播影響力評價法21
• 2.4 小結(jié)21-23
• 第三章 基于用戶行為的輿情信息擴散效果分析23-31
• 3.1 話題信息擴散網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建23-26
• 3.1.1 數(shù)據(jù)采集規(guī)則23-24
• 3.1.2 信息擴散網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建24-26
• 3.2 靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)描述26-27
• 3.3 動態(tài)行為特征分析27-30
• 3.4 小結(jié)30-31
• 第四章 基于信息擴散質(zhì)量的WSD-Rank傳播影響力算法實現(xiàn)31-45
• 4.1 問題描述及研究思路31-33
• 4.2 信息擴散質(zhì)量的評價維度33-36
• 4.3 WSD-Rank擴散影響力算法實現(xiàn)36
• 4.4 實證及數(shù)據(jù)分析36-44
• 4.4.1 參數(shù)設(shè)置36-39
• 4.4.2 結(jié)果及分析39-44
• 4.5 小結(jié)44-45
• 第五章 基于WSD-Rank擴散影響力的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播路徑模式分析45-53
• 5.1 微博輿情信息的傳播路徑元模式分析45-47
• 5.2 面向企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播路徑模式實證分析47-52
• 5.2.1 單核爆發(fā)式47-48
• 5.2.2 層級鏈接式48-50
• 5.2.3 多點觸發(fā)式50-52
• 5.3 研究結(jié)論52
• 5.4 小結(jié)52-53
• 第六章 總結(jié)及展望53-55
• 6.1 研究結(jié)論總結(jié)53-54
• 6.2 后續(xù)研究的展望54-55
• 參考文獻55-61
• 致謝61-62
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文情況62

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 丁兆云;賈焰;周斌;;微博數(shù)據(jù)挖掘研究綜述[J];計算機研究與發(fā)展;2014年04期

2 蔣侃;隋浩;唐竹發(fā);;企業(yè)社會責(zé)任網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程與影響因素分析——以恒天然公司乳粉污染事件為例[J];廣西社會科學(xué);2014年09期

3 毛佳昕;劉奕群;張敏;馬少平;;基于用戶行為的微博用戶社會影響力分析[J];計算機學(xué)報;2014年04期

4 于洪;楊顯;;微博中節(jié)點影響力度量與傳播路徑模式研究[J];通信學(xué)報;2012年S1期

  本文關(guān)鍵詞：基于微博信息擴散質(zhì)量的WSD-Rank傳播影響力算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：441872