本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知框架中態(tài)勢評估與態(tài)勢頇測模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)在給人們帶來方便的同時也引發(fā)了諸多安全問題。近年來各種網(wǎng)絡(luò)安全事件頻繁發(fā)生,人們越發(fā)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全防御體系的建設(shè),堅強的網(wǎng)絡(luò)安全防御體系已經(jīng)成為眾多企事業(yè)單位構(gòu)建信息內(nèi)網(wǎng)的目標。尤其是電力行業(yè)這種關(guān)系國計民生的重要行業(yè),也越發(fā)關(guān)注信息安全管理問題。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知是信息安全管理方面的一項重要技術(shù),是多項安全技術(shù)的復(fù)合與增強,它強調(diào)對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢變化的實時捕獲,并據(jù)此評估網(wǎng)絡(luò)安全情況,并預(yù)測網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的走向,最終為增強網(wǎng)絡(luò)安全性提供可靠的決策支持。本文通過分析國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知及信息安全管理的研究現(xiàn)狀之后,結(jié)合電力公司實際情況,進行模型算法、系統(tǒng)實現(xiàn)的研究。主要完成了以下工作：(1)分析并比較了現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估與預(yù)測模型等,分析其優(yōu)缺點；(2)針對網(wǎng)絡(luò)安全事件的不確定性和難以定量、難以歸類的特點,提出了基于AHP_FCE的態(tài)勢評估模型,并進行了實例驗證,模型結(jié)合了層級分析法和模糊綜合評價的優(yōu)點,提高了評估的科學性；(3)針對目前網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法單一,精度不準的情況,創(chuàng)新的提出了一種組合預(yù)測的思路,組合預(yù)測能結(jié)合不同預(yù)測模型的優(yōu)點,而實驗結(jié)果也表明組合預(yù)測的誤差明顯降低,具有較高的可靠性；(4)針對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢非線性的特點,使用遺傳算法指導支持向量機參數(shù)優(yōu)化的預(yù)測模型,也就是GA-SVM預(yù)測模型,并作為子模型應(yīng)用到組合預(yù)測中；(5)編程實現(xiàn)了態(tài)勢感知系統(tǒng),并最終應(yīng)用于河南省電力公司信息安全管理與決策支持系統(tǒng)中。系統(tǒng)將本文構(gòu)建的態(tài)勢評估模型、態(tài)勢預(yù)測模型融入其中。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知 態(tài)勢評估 態(tài)勢預(yù)測
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 課題背景及研究的目的和意義9-12
• 1.1.1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢概述10
• 1.1.2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估對于電力企業(yè)的意義10-11
• 1.1.3 論文的意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 信息安全標準概述12-14
• 1.2.2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)的發(fā)展14-15
• 1.2.3 信息安全管理系統(tǒng)的研究15-16
• 1.3 論文的研究內(nèi)容和主要工作16-17
• 1.4 小結(jié)17-18
• 第2章 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知框架18-24
• 2.1 數(shù)據(jù)融合技術(shù)18-20
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估技術(shù)20-21
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測技術(shù)21-23
• 2.3.1 灰色預(yù)測21-22
• 2.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)22
• 2.3.3 支持向量機22-23
• 2.4 小結(jié)23-24
• 第3章 基于AHP_FCE的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型24-32
• 3.1 傳統(tǒng)的AHP模型24-25
• 3.2 基于AHP_FCE的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型25-28
• 3.2.1 評估模型的架構(gòu)25-26
• 3.2.2 確定參數(shù)權(quán)重26-27
• 3.2.3 建立模糊綜合評價矩陣27-28
• 3.2.4 計算模糊綜合態(tài)勢評分28
• 3.3 實例驗證與分析28-31
• 3.4 小結(jié)31-32
• 第4章 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢組合預(yù)測模型32-41
• 4.1 ARMA模型32-35
• 4.1.1 ARMA模型的基本形式33
• 4.1.2 ARMA模型的建模步驟33-35
• 4.2 基于支持向量機的態(tài)勢預(yù)測模型35-38
• 4.2.1 支持向量機35-36
• 4.2.2 遺傳優(yōu)化支持向量機預(yù)測模型36-38
• 4.3 組合預(yù)測模型38-39
• 4.4 模型實例驗證39-40
• 4.5 小結(jié)40-41
• 第5章 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)實現(xiàn)及應(yīng)用41-54
• 5.1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知支撐平臺41
• 5.2 態(tài)勢感知系統(tǒng)的設(shè)計41-44
• 5.2.1 系統(tǒng)功能設(shè)計42-43
• 5.2.2 系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境43
• 5.2.3 系統(tǒng)的運行環(huán)境43-44
• 5.3 態(tài)勢感知系統(tǒng)實例演示44-52
• 5.3.1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢可視化模塊44-45
• 5.3.2 數(shù)據(jù)來源模塊45-50
• 5.3.3 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模塊50-52
• 5.3.5 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測模塊52
• 5.4 小結(jié)52-54
• 第6章 總結(jié)與展望54-56
• 6.1 總結(jié)54
• 6.2 展望54-56
• 參考文獻56-61
• 在學期間發(fā)表的學術(shù)論文及其他成果61

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 叢琳,李志民,潘明惠,高昆侖,偏瑞祺;基于模糊綜合評判法的電力系統(tǒng)信息安全評估[J];電力系統(tǒng)自動化;2004年12期

2 王慧強;賴積保;胡明明;梁穎;;網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知關(guān)鍵實現(xiàn)技術(shù)研究[J];武漢大學學報(信息科學版);2008年10期

3 楊泉;;數(shù)據(jù)融合技術(shù)在信息系統(tǒng)安全檢測與分析中的應(yīng)用[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2005年11期

  本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知框架中態(tài)勢評估與態(tài)勢頇測模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：435905