發(fā)布時間：2017-06-09 09:00

  本文關(guān)鍵詞：基于指標(biāo)體系的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、云計算的出現(xiàn)以及物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全問題日益突出,安全漏洞和安全事件大幅度增加。網(wǎng)絡(luò)蠕蟲、黑客拖庫、0day曝光以及個人隱私數(shù)據(jù)泄漏等網(wǎng)絡(luò)安全事件時有發(fā)生。網(wǎng)絡(luò)安全逐漸成為國家、企業(yè)和個人關(guān)注的焦點。然而現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備數(shù)據(jù)來源單一、各設(shè)備獨立工作關(guān)聯(lián)性差,它們已經(jīng)無法滿足當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)發(fā)展需求。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知應(yīng)運而生,逐漸成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究熱點之一。它結(jié)合傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的優(yōu)點,全面收集網(wǎng)絡(luò)中的安全態(tài)勢要素,從宏觀的整體的角度評估網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài),在安全事件出現(xiàn)之前就對可能存在的問題進行分析預(yù)測,從而幫助網(wǎng)絡(luò)管理員作出正確的決策。本文在對國內(nèi)外大量相關(guān)文獻研究的基礎(chǔ)上,重點從態(tài)勢感知模型建立、態(tài)勢評估、態(tài)勢預(yù)測和態(tài)勢原型系統(tǒng)實現(xiàn)幾個方面對態(tài)勢感知技術(shù)進行了深入研究,主要取得的成果如下:1)在研究經(jīng)典態(tài)勢感知模型成果基礎(chǔ)上,提出基于指標(biāo)體系的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)模型。將系統(tǒng)按功能需求分為“態(tài)勢數(shù)據(jù)采集—指標(biāo)提取—指標(biāo)體系建立—數(shù)據(jù)存儲—態(tài)勢評估—態(tài)勢預(yù)測—可視化”七個模塊并簡要介紹每個模塊的功能及其關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)。該模型的提出為本文奠定了堅實的模型基礎(chǔ)。2)針對態(tài)勢感知模型中的態(tài)勢評估模塊,提出基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估方法。將網(wǎng)絡(luò)總體態(tài)勢劃分為威脅態(tài)勢、脆弱態(tài)勢、穩(wěn)定態(tài)勢和容災(zāi)態(tài)勢四個指標(biāo)態(tài)勢,使用T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別計算得到四個指標(biāo)態(tài)勢的態(tài)勢值,然后運用層次分析法融合得到網(wǎng)絡(luò)總體態(tài)勢,實現(xiàn)了安全態(tài)勢的定量評估。仿真實驗結(jié)果表明,該方法可行準(zhǔn)確。同時,該評估方法可使態(tài)勢感知初步實現(xiàn)溯源功能。3)針對態(tài)勢感知模型中的態(tài)勢預(yù)測模塊,提出基于改進核函數(shù)支持向量機ISVM的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法。通過將態(tài)勢數(shù)據(jù)的時序特性融合于傳統(tǒng)支持向量機核函數(shù)中對網(wǎng)絡(luò)未來發(fā)展趨勢進行預(yù)測。仿真實驗對比結(jié)果顯示,ISVM預(yù)測方法可行有效。本文對態(tài)勢預(yù)測的深入研究為態(tài)勢感知實現(xiàn)主動防御提供了一定的促進作用。4)依據(jù)上述理論成果,實現(xiàn)了基于指標(biāo)體系的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知原型系統(tǒng)。在闡述原型系統(tǒng)總體設(shè)計和詳細設(shè)計的基礎(chǔ)上,搭建系統(tǒng)測試環(huán)境對原型系統(tǒng)設(shè)計的規(guī)范性、合理性及功能進行了測試。本文的研究成果為網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的進一步深入研究和應(yīng)用提供了重要的參考依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知 指標(biāo)體系模型 T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 改進支持向量機
【學(xué)位授予單位】：天津理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-15
• 1.1 課題背景和意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文主要內(nèi)容13-14
• 1.4 論文章節(jié)安排14-15
• 第二章 基于指標(biāo)體系的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知模型及關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)15-24
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知相關(guān)概念15-16
• 2.1.1 態(tài)勢感知概念15
• 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知概念15-16
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知經(jīng)典模型研究16-17
• 2.3 基于指標(biāo)體系的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知模型提出17-19
• 2.3.1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢指標(biāo)的選取原則17-18
• 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢指標(biāo)體系的建立18
• 2.3.3 基于指標(biāo)體系的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知模型18-19
• 2.4 基于指標(biāo)體系的態(tài)勢感知模型關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)19-23
• 2.4.1 安全態(tài)勢數(shù)據(jù)采集19-20
• 2.4.2 安全態(tài)勢指標(biāo)提取和預(yù)處理20-21
• 2.4.3 安全態(tài)勢指標(biāo)體系選取21
• 2.4.4 安全態(tài)勢數(shù)據(jù)存儲21-22
• 2.4.5 安全態(tài)勢評估22
• 2.4.6 安全態(tài)勢預(yù)測22
• 2.4.7 安全態(tài)勢可視化22-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第三章 基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估研究24-35
• 3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論研究24-26
• 3.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成單元及屬性24-25
• 3.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)25
• 3.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式25-26
• 3.2 模糊理論相關(guān)理論研究26-27
• 3.2.1 模糊集合和隸屬函數(shù)26-27
• 3.2.2 模糊規(guī)則和模糊推理27
• 3.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決態(tài)勢評估的可行性分析27
• 3.4 基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的威脅態(tài)勢評估過程27-30
• 3.4.1 模糊邏輯的T-S模型28
• 3.4.2 基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢評估的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)28-29
• 3.4.3 基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢評估學(xué)習(xí)算法29-30
• 3.5 基于層次分析法的網(wǎng)絡(luò)總體態(tài)勢評估30-32
• 3.5.1 層次分析法確定權(quán)重30
• 3.5.2 態(tài)勢等級劃分及量化30-31
• 3.5.3 網(wǎng)絡(luò)總體態(tài)勢評估31-32
• 3.6 實驗仿真32-34
• 3.6.1 威脅態(tài)勢評估實驗仿真32-33
• 3.6.2 網(wǎng)絡(luò)總體態(tài)勢評估實驗仿真33-34
• 3.7 本章小結(jié)34-35
• 第四章 基于改進支持向量機的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測研究35-44
• 4.1 支持向量機相關(guān)理論研究35-38
• 4.1.1 支持向量機基本思想35-37
• 4.1.2 支持向量機核函數(shù)37-38
• 4.1.3 支持向量機體系結(jié)構(gòu)38
• 4.2 基于支持向量回歸的態(tài)勢預(yù)測38-40
• 4.3 改進的支持向量機ISVM預(yù)測40-41
• 4.4 基于改進支持向量機ISVM的態(tài)勢預(yù)測工作流程41
• 4.5 實驗仿真41-43
• 4.6 本章小結(jié)43-44
• 第五章 基于指標(biāo)體系網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)原型實現(xiàn)44-52
• 5.1 系統(tǒng)總體設(shè)計44-45
• 5.2 系統(tǒng)詳細設(shè)計45-47
• 5.3 系統(tǒng)測試環(huán)境47-48
• 5.4 關(guān)鍵模塊測試48-51
• 5.5 本章小結(jié)51-52
• 第六章 總結(jié)與展望52-54
• 6.1 本文總結(jié)52-53
• 6.2 未來展望53-54
• 參考文獻54-57
• 發(fā)表論文和科研情況說明57-58
• 致謝58-59

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