本文關(guān)鍵詞：基于社交網(wǎng)絡(luò)的視頻分享技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著P2P流媒體系統(tǒng)的發(fā)展,由于傳統(tǒng)的P2P隨機(jī)選擇節(jié)點(diǎn)建立連接使得流媒體系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的域間流量,為此需要相關(guān)優(yōu)化算法來減少域間流量,在此背景下,本文中開展了基于本地化策略的域間流量優(yōu)化算法的研究。此外,隨著社交網(wǎng)絡(luò)的興起與發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出良好的聚集性、興趣偏好等特點(diǎn),由此本文中將社交網(wǎng)絡(luò)引入P2P流媒體系統(tǒng)中,利用社交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)來構(gòu)建重疊網(wǎng)絡(luò),優(yōu)化視頻的預(yù)取和緩存策略。本文通過對(duì)已有域間流量優(yōu)化算法的研究,提出了一種基于本地化策略的域間流量優(yōu)化算法HOPES。在此之前,本文研究了本地化策略對(duì)于視頻質(zhì)量的影響,并對(duì)域間流量優(yōu)化問題進(jìn)行建模分析。HOPES算法構(gòu)建的重疊網(wǎng)絡(luò)由上層重疊網(wǎng)絡(luò)、中層重疊網(wǎng)絡(luò)和底層重疊網(wǎng)絡(luò)組成。在該算法中,通過限制域間連接數(shù)來減少域間流量。然后限制域間路徑深度減少傳輸延遲,提高視頻播放質(zhì)量。此外,本算法中還采用緊急塊調(diào)度機(jī)制和超時(shí)重傳機(jī)制降低丟包率。最后經(jīng)過多種環(huán)境下的仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了算法的有效性。之后,本文將社交網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)內(nèi)容引入到視頻點(diǎn)播系統(tǒng)的研究中,并提出了基于社交網(wǎng)絡(luò)的視頻分享技術(shù)的相關(guān)算法。在本文中,首先提出了一種基于社交網(wǎng)絡(luò)的重疊網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建算法,利用好友關(guān)系和用戶興趣來優(yōu)化重疊網(wǎng)絡(luò)性能。在該算法中由好友節(jié)點(diǎn)和普通節(jié)點(diǎn)構(gòu)建實(shí)際的重疊網(wǎng)絡(luò),由好友之間的虛擬連接構(gòu)建虛擬好友網(wǎng)絡(luò)。此外,本文還設(shè)計(jì)了基于社交網(wǎng)絡(luò)的視頻預(yù)取和緩存策略,提高系統(tǒng)性能以及用戶體驗(yàn)。在視頻預(yù)取策略中,將好友關(guān)系加入到視頻相似度計(jì)算中,提高好友節(jié)點(diǎn)之間視頻相似度的權(quán)重。針對(duì)緩存管理,首先定義了視頻緩存價(jià)值函數(shù)作為緩存的衡量標(biāo)準(zhǔn)。將視頻流行度、緩存空間和好友關(guān)系等作為計(jì)算緩存價(jià)值的因素,然后根據(jù)緩存價(jià)值對(duì)視頻進(jìn)行緩存。最后,為了驗(yàn)證算法的有效性,本文分別在直播仿真系統(tǒng)LiveSim和點(diǎn)播仿真系統(tǒng)P2PVODSim平臺(tái)下進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)本文提出的算法進(jìn)行了全面而綜合的分析評(píng)價(jià)。HOPES算法的仿真結(jié)果表明該算法可以有效的降低域間流量,并提高視頻播放質(zhì)量。通過對(duì)基于社交網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果驗(yàn)證了這些算法的有效性和可行性。
【關(guān)鍵詞】：域間流量 社交網(wǎng)絡(luò) 視頻分享 預(yù)取策略 緩存策略
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.09

  本文關(guān)鍵詞：基于社交網(wǎng)絡(luò)的視頻分享技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：426876