本文關(guān)鍵詞：具有時(shí)效機(jī)制的增量式無(wú)線定位方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于WLAN(Wireless Local Area Networks)的無(wú)線定位是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容之一.其中,指紋定位方法已成為主流,此類方法的特點(diǎn)之一在于需要離線訓(xùn)練數(shù)據(jù)與在線測(cè)試數(shù)據(jù)具有嚴(yán)格的一致性.但在實(shí)際環(huán)境中,無(wú)線信號(hào)數(shù)據(jù)波動(dòng)較大,存在顯著的時(shí)效性問(wèn)題.這導(dǎo)致一定時(shí)間后,定位模型的預(yù)測(cè)精度不斷下降.文中提出一種具有時(shí)效機(jī)制的增量式定位方法(Timeliness Managing Extreme Learning Machine,TMELM),一方面滿足實(shí)際系統(tǒng)的應(yīng)用需求,可隨時(shí)加入新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行在線增量式學(xué)習(xí),另一方面融入時(shí)效機(jī)制,以最大化新增訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)定位模型的貢獻(xiàn),保持定位模型的精度.實(shí)驗(yàn)表明,在實(shí)際WLAN定位數(shù)據(jù)集上,文中方法相比于傳統(tǒng)的幾種增量式學(xué)習(xí)方法,具有明顯的時(shí)效優(yōu)勢(shì),能獲得更好的定位精度.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所;移動(dòng)計(jì)算與新型終端北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京郵電大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 時(shí)效機(jī)制 增量學(xué)習(xí) 無(wú)線定位 極速學(xué)習(xí)機(jī) 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61173066,61070110) 廣東省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金支持項(xiàng)目(2011912030)資助~~
【分類號(hào)】：TN925.93
【正文快照】： 1引言移動(dòng)終端的定位(Localization)與基于位置的服務(wù)(Location Based Services,LBS)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容.其中,基于WLAN的室內(nèi)定位技術(shù)已成為研究熱點(diǎn),而最近幾年,基于指紋定位方法的研究成為主流[1-2].一般來(lái)說(shuō),基于指紋模型的定位方法包括離線訓(xùn)練階段與在線預(yù)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 周傲英;楊彬;金澈清;馬強(qiáng);;基于位置的服務(wù):架構(gòu)與進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2011年07期

2 羅軍舟;吳文甲;楊明;;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng):終端、網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2011年11期

3 梁爽;孫正興;;面向草圖檢索的小樣本增量有偏學(xué)習(xí)算法[J];軟件學(xué)報(bào);2009年05期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 郭敦;張?zhí)熵?cái);;論移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下高校"泛在學(xué)習(xí)"的構(gòu)建[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2012年09期

2 婁路;;面向移動(dòng)LBS的智能手機(jī)室內(nèi)定位技術(shù)探討[J];電信科學(xué);2012年06期

3 于海寧;張宏莉;方濱興;余翔湛;;物聯(lián)網(wǎng)中物理實(shí)體搜索服務(wù)的研究[J];電信科學(xué);2012年10期

4 汪松松;;基于云計(jì)算理論的“三農(nóng)”信息平臺(tái)研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年36期

5 嚴(yán)平勇;林廣發(fā);何泓;劉鑫W

本文編號(hào)：426215