本文關鍵詞：具有時效機制的增量式無線定位方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于WLAN(Wireless Local Area Networks)的無線定位是移動互聯(lián)網(wǎng)領域的重要研究內(nèi)容之一.其中,指紋定位方法已成為主流,此類方法的特點之一在于需要離線訓練數(shù)據(jù)與在線測試數(shù)據(jù)具有嚴格的一致性.但在實際環(huán)境中,無線信號數(shù)據(jù)波動較大,存在顯著的時效性問題.這導致一定時間后,定位模型的預測精度不斷下降.文中提出一種具有時效機制的增量式定位方法(Timeliness Managing Extreme Learning Machine,TMELM),一方面滿足實際系統(tǒng)的應用需求,可隨時加入新的訓練數(shù)據(jù)進行在線增量式學習,另一方面融入時效機制,以最大化新增訓練數(shù)據(jù)對定位模型的貢獻,保持定位模型的精度.實驗表明,在實際WLAN定位數(shù)據(jù)集上,文中方法相比于傳統(tǒng)的幾種增量式學習方法,具有明顯的時效優(yōu)勢,能獲得更好的定位精度.
【作者單位】： 中國科學院計算技術研究所;移動計算與新型終端北京市重點實驗室;北京郵電大學;
【關鍵詞】： 時效機制 增量學習 無線定位 極速學習機 移動互聯(lián)網(wǎng)
【基金】：國家自然科學基金面上項目(61173066,61070110) 廣東省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項資金支持項目(2011912030)資助~~
【分類號】：TN925.93
【正文快照】： 1引言移動終端的定位(Localization)與基于位置的服務(Location Based Services,LBS)是移動互聯(lián)網(wǎng)領域的重要研究內(nèi)容.其中,基于WLAN的室內(nèi)定位技術已成為研究熱點,而最近幾年,基于指紋定位方法的研究成為主流[1-2].一般來說,基于指紋模型的定位方法包括離線訓練階段與在線預

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 周傲英;楊彬;金澈清;馬強;;基于位置的服務:架構與進展[J];計算機學報;2011年07期

2 羅軍舟;吳文甲;楊明;;移動互聯(lián)網(wǎng):終端、網(wǎng)絡與服務[J];計算機學報;2011年11期

3 梁爽;孫正興;;面向草圖檢索的小樣本增量有偏學習算法[J];軟件學報;2009年05期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭敦;張?zhí)熵?;論移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下高校"泛在學習"的構建[J];電腦知識與技術;2012年09期

2 婁路;;面向移動LBS的智能手機室內(nèi)定位技術探討[J];電信科學;2012年06期

3 于海寧;張宏莉;方濱興;余翔湛;;物聯(lián)網(wǎng)中物理實體搜索服務的研究[J];電信科學;2012年10期

4 汪松松;;基于云計算理論的“三農(nóng)”信息平臺研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學;2012年36期

5 嚴平勇;林廣發(fā);何泓;劉鑫W

本文編號：426215