本文關(guān)鍵詞：基于聲譽的電子商務(wù)動態(tài)信任研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：中國電子商務(wù)的發(fā)展遇到的主要問題是電子商務(wù)的信任薄弱和安全漏洞等問題。如何建立起一種有效的防范機制,來阻止賣家的惡意欺騙和不誠實行為,防止賣家之間進行偽造的、不真實的推薦行為是當(dāng)前電子商務(wù)快速發(fā)展的一個瓶頸。本文主要研究以下幾個方面內(nèi)容:(1)從電子商務(wù)的傳統(tǒng)信任模型的發(fā)展?fàn)顩r和動態(tài)信任模型出現(xiàn)的問題入手,討論了現(xiàn)有的電子商務(wù)信任模型的研究現(xiàn)狀。并針對電子商務(wù)系統(tǒng)的分布式特性,討論了已有的分布式系統(tǒng)的動態(tài)信任模型研究情況。(2)在綜合直接信任值的計算模型中,重點研究了交易次數(shù)、衰減系數(shù)、反饋評分、交易金額滿意度等因素對于模型的影響,給出了基于衰減系數(shù)的信任計算模型,提出了高效交易次數(shù)的概念,降低了模型算法的時間復(fù)雜度。(3)在推薦信任值的討論中,重點討論了推薦信任度的三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的搭建,提出了基于差異度的推薦信任計算模型,改進了平均信任值的計算方法,并分別討論了不同比例的惡意推薦節(jié)點對于模型的影響。通過實驗與分析,驗證了該動態(tài)信任模型的有效性和抵抗不良行為的能力,具有很好的實際應(yīng)用意義。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 直接信任值 高效交易次數(shù) 推薦信任值 差異度
【學(xué)位授予單位】：青島理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要9-10
• abstract10-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的及意義12-14
• 1.2.1 研究目的12-13
• 1.2.2 研究意義13-14
• 1.3 研究現(xiàn)狀14-16
• 1.4 研究內(nèi)容16-17
• 1.5 本文的結(jié)構(gòu)安排17-19
• 第2章 分布式系統(tǒng)和動態(tài)信任模型19-34
• 2.1 分布式系統(tǒng)19-20
• 2.2 動態(tài)的信任關(guān)系模型相關(guān)的概念與定義20-25
• 2.2.1 信任的不同領(lǐng)域定義20-21
• 2.2.2 信任的分類21-24
• 2.2.3 信任的特征24-25
• 2.2.4 信任的相關(guān)定義25
• 2.3 動態(tài)信任模型25-28
• 2.3.1 信任的動態(tài)性25-26
• 2.3.2 動態(tài)信任關(guān)系的建模與管理26-28
• 2.4 動態(tài)信任模型的研究現(xiàn)狀28-33
• 2.4.1 Song Model28-29
• 2.4.2 Sun’s Model29-30
• 2.4.3 PTM Model30-32
• 2.4.4 Hassan’s Model32-33
• 2.5 本章小結(jié)33-34
• 第3章 基于衰減系數(shù)的信任計算模型34-46
• 3.1 研究的背景34-35
• 3.2 基于衰減系數(shù)的直接信任網(wǎng)絡(luò)模型35-38
• 3.2.1 傳統(tǒng)的直接信任模型35-36
• 3.2.2 綜合直接信任值的查詢、計算36-37
• 3.2.3 綜合直接信任度的改進算法37-38
• 3.3 實驗結(jié)果及分析38-43
• 3.3.1 高效交易次數(shù)對實驗結(jié)果的影響38-39
• 3.3.2 交易評分對實驗結(jié)果的影響39-40
• 3.3.3 交易價格對實驗結(jié)果的影響40-41
• 3.3.4 衰減系數(shù)對實驗結(jié)果的影響41-42
• 3.3.5 交易金額滿意度對于實驗結(jié)果的影響42-43
• 3.4 算法的時間復(fù)雜度43-44
• 3.5 算法流程圖44-45
• 3.6 本章小結(jié)45-46
• 第4章 基于差異度的推薦信任模型46-56
• 4.1 研究的背景46-47
• 4.2 傳統(tǒng)推薦信任網(wǎng)絡(luò)模型47-50
• 4.2.1 構(gòu)造思路分析47-48
• 4.2.2 推薦（間接）信任值的計算48-49
• 4.2.3 綜合推薦信任值的計算49-50
• 4.3 基于差異度的推薦信任模型50-52
• 4.3.1 基于差異度的推薦信任度的計算50-51
• 4.3.2 改進的推薦節(jié)點的平均信任值51-52
• 4.4 實驗結(jié)果及分析52-55
• 4.4.1 改進的推薦節(jié)點的信任度52-53
• 4.4.2 不同比例的惡意節(jié)點對模型的影響53-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 第5章 總結(jié)與展望56-58
• 5.1 總結(jié)56-57
• 5.2 展望57-58
• 參考文獻58-61
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研情況61-62
• 致謝62

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 田俊峰;田瑞;楊李丹;李超;;基于商品領(lǐng)域的P2P電子商務(wù)細粒度信任模型[J];高技術(shù)通訊;2010年04期

2 周巖;何如龍;吳學(xué)智;;一種基于節(jié)點推薦可信度的P2P信任模型[J];微型機與應(yīng)用;2011年20期

  本文關(guān)鍵詞：基于聲譽的電子商務(wù)動態(tài)信任研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：406508