本文關(guān)鍵詞：基于CCN網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)內(nèi)容分析及遷移，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,現(xiàn)有的IP網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出越來越多的缺點。為了提供更加安全的、靈活的和可擴展的網(wǎng)絡(luò),內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)(CCN)應(yīng)運而生。內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)與我們現(xiàn)在所使用的IP網(wǎng)絡(luò)有根本上的區(qū)別,它通過網(wǎng)絡(luò)緩存和興趣分組聚集的方式來實現(xiàn),并且能夠更好地傳輸數(shù)據(jù)與分發(fā)內(nèi)容,因此是未來互聯(lián)網(wǎng)研究中一個可行方案。 然而,在使用CCN進(jìn)行實驗研究的過程中,發(fā)現(xiàn)CCN在處理大文件時提升效率有限。例如當(dāng)我們想要獲取視頻等多媒體資源時,僅僅依靠內(nèi)容存儲(CS)所提供的服務(wù),與現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)相比,CCN提升的效率有限。通過調(diào)研現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)緩存方面的技術(shù),發(fā)現(xiàn)CDN (Content Delivery Network)為用戶提供的服務(wù)是cache與內(nèi)容鏡像相結(jié)合的方式。在CCN網(wǎng)絡(luò)中,也存在類似于CDN中內(nèi)容鏡像的repository。因此,考慮到在部署內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)時費用一定的情況下,我們通過CS和repository相結(jié)合的緩存技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)了基于內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)的用戶興趣處理與服務(wù)遷移系統(tǒng)。本系統(tǒng)首先將生成CCN下用戶的訪問日志,通過Scribe傳送到數(shù)據(jù)中心的HDFS (Hadoop Distributed File System),再結(jié)合Hadoop MapReduce編程框架對日志信息進(jìn)行分析處理,得到全網(wǎng)及各個核心節(jié)點的熱點資源信息。本文提供數(shù)據(jù)庫和發(fā)布訂閱系統(tǒng)這兩種方式來存儲熱點內(nèi)容信息。結(jié)合熱點資源信息、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、可緩存內(nèi)容節(jié)點上repository的余量,使用貪婪算法計算出新熱點內(nèi)容的待遷移節(jié)點,并主動推送到待遷移節(jié)點處。 通過實驗驗證,本系統(tǒng)可以有效地提高CCN性能。實驗采用了某網(wǎng)站的真實訪問數(shù)據(jù)來模擬用戶獲取數(shù)據(jù)的過程,并分別在原有CCN上和使用用戶興趣處理與服務(wù)遷移系統(tǒng)的CCN上進(jìn)行對比實驗,經(jīng)過多次實驗驗證本系統(tǒng)提高了CCN效率10%以上,并有效地減少響應(yīng)延遲。最后,本文總結(jié)了本系統(tǒng)已完成的工作,并提出了后續(xù)工作中需要繼續(xù)研究的若干問題。
【關(guān)鍵詞】：內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò) 服務(wù)遷移 熱點資源 貪婪算法
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.02
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 研究目標(biāo)12
• 1.3 研究內(nèi)容12-13
• 1.3.1 用戶興趣日志的生成和數(shù)據(jù)收集12-13
• 1.3.2 用戶興趣數(shù)據(jù)的處理13
• 1.3.3 控制中心進(jìn)行熱點資源的主動推送13
• 1.3.4 核心節(jié)點緩存網(wǎng)絡(luò)熱點資源13
• 1.4 文章結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 相關(guān)技術(shù)概述15-26
• 2.1 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)(CCN)15-21
• 2.1.1 背景介紹15-16
• 2.1.2 CCN組件構(gòu)成16-17
• 2.1.3 節(jié)點模型與傳輸17-19
• 2.1.4 緩存策略19
• 2.1.5 包分片19-20
• 2.1.6 重復(fù)包20
• 2.1.7 CCNx平臺組件20-21
• 2.2 數(shù)據(jù)收集與處理21-24
• 2.2.1 實現(xiàn)難點21
• 2.2.2 Scribe21-22
• 2.2.3 HDFS22-23
• 2.2.4 MapReduce23-24
• 2.3 MySQL與JDBC24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第三章 需求分析26-30
• 3.1 系統(tǒng)需求26-27
• 3.2 數(shù)據(jù)中心27-28
• 3.2.1 收集并存儲日志27-28
• 3.2.2 日志信息處理與發(fā)布28
• 3.3 控制中心28-29
• 3.3.1 節(jié)點計算28-29
• 3.3.2 主動推送29
• 3.4 性能需求29
• 3.5 本章小結(jié)29-30
• 第四章 系統(tǒng)設(shè)計30-42
• 4.1 層次模型30-31
• 4.2 系統(tǒng)交互與流程31-32
• 4.3 系統(tǒng)組成32-36
• 4.3.1 日志收集子系統(tǒng)33
• 4.3.2 日志處理子系統(tǒng)33-34
• 4.3.3 資源發(fā)布子系統(tǒng)34
• 4.3.4 節(jié)點計算子系統(tǒng)34-35
• 4.3.5 主動推送子系統(tǒng)35-36
• 4.3.6 資源展示子系統(tǒng)36
• 4.3.7 發(fā)布訂閱子系統(tǒng)36
• 4.4 日志處理子系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計36-38
• 4.4.1 規(guī)范說明36-37
• 4.4.2 主要流程37-38
• 4.5 節(jié)點計算子系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計38-39
• 4.5.1 主要流程38-39
• 4.5.2 貪婪算法39
• 4.6 主動推送子系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計39-41
• 4.6.1 核心機制介紹39-40
• 4.6.2 規(guī)范說明40
• 4.6.3 主要流程40-41
• 4.7 本章小結(jié)41-42
• 第五章 系統(tǒng)實現(xiàn)42-55
• 5.1 興趣數(shù)據(jù)處理42-47
• 5.1.1 日志格式42-43
• 5.1.2 統(tǒng)計模塊43-45
• 5.1.3 排序模塊45-46
• 5.1.4 發(fā)布模塊46-47
• 5.2 待遷移節(jié)點計算47-54
• 5.2.1 預(yù)處理模塊描述47-49
• 5.2.2 貪婪算法模塊描述49-53
• 5.2.3 下發(fā)控制模塊描述53-54
• 5.3 本章小結(jié)54-55
• 第六章 實驗與驗證55-72
• 6.1 實驗環(huán)境55-57
• 6.1.1 實驗平臺介紹55-56
• 6.1.2 硬件環(huán)境介紹56-57
• 6.1.3 軟件環(huán)境介紹57
• 6.2 功能測試57-62
• 6.2.1 實驗過程58-61
• 6.2.2 實驗結(jié)果61-62
• 6.3 性能測試62-71
• 6.3.1 實驗過程62
• 6.3.2 實驗拓?fù)?/span>62-63
• 6.3.3 仿真環(huán)境Mini-CCNx配置63-65
• 6.3.4 實驗過程及結(jié)果分析65-71
• 6.4 本章小結(jié)71-72
• 第七章 總結(jié)與展望72-74
• 7.1 工作總結(jié)72
• 7.2 主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點72
• 7.3 工作展望72-74
• 參考文獻(xiàn)74-76
• 致謝76-78
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文78

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 閔二龍;陳震;許宏峰;梁勇;;內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)CCN研究進(jìn)展探析[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2012年02期

  本文關(guān)鍵詞：基于CCN網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)內(nèi)容分析及遷移，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：405874