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服務(wù)創(chuàng)新平臺中基于Docker的彈性負(fù)載均衡功能的設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2025-02-05 12:48
  服務(wù)創(chuàng)新平臺是為廣大科研機構(gòu)和高校應(yīng)用開發(fā)人員提供的一系列網(wǎng)絡(luò)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施,具體包括服務(wù)開發(fā)工具、服務(wù)執(zhí)行引擎、大量豐富的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)資源以及基于云的基礎(chǔ)服務(wù)平臺等功能。旨在降低服務(wù)開發(fā)和創(chuàng)新的技術(shù)門檻,充分發(fā)揮廣大科研人員和群體智慧的力量。服務(wù)創(chuàng)新平臺通過提供開放式的設(shè)計、開發(fā)、部署、測試環(huán)境幫助科研人員和開發(fā)者進行新型的服務(wù)試驗和相關(guān)研究。目前,該平臺能夠為用戶提供虛擬云主機服務(wù)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)和Docker容器服務(wù)。其中容器服務(wù)面臨兩個問題:(1)容器服務(wù)的副本數(shù)量只能在創(chuàng)建服務(wù)時設(shè)定,無法根據(jù)業(yè)務(wù)量和負(fù)載的變化自動調(diào)整。(2)容器服務(wù)只支持靜態(tài)的負(fù)載均衡,無法根據(jù)后端容器狀態(tài)和地址的變化做到實時的服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡。為了解決上述問題,本文首先使用Docker Swarm集群管理及容器編排工具對虛擬機集群進行統(tǒng)一管理,用戶能夠通過該工具創(chuàng)建應(yīng)用服務(wù)。其次通過設(shè)計監(jiān)控模塊、彈性伸縮控制模塊、負(fù)載均衡模塊,并使用Traefik的服務(wù)發(fā)現(xiàn)功能,實現(xiàn)了一整套能夠根據(jù)業(yè)務(wù)量和負(fù)載調(diào)整容器和集群的規(guī)模的彈性伸縮及負(fù)載均衡系統(tǒng)。最后,本文分別對該系統(tǒng)進行了功能性測試和性能測試,測試結(jié)果表明本彈性負(fù)載均衡...

【文章頁數(shù)】:85 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2容器云負(fù)載均衡器數(shù)據(jù)流向示意圖

圖2容器云負(fù)載均衡器數(shù)據(jù)流向示意圖

2019年第10期與目標(biāo)地址轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換后的外部請求響應(yīng)報文會變?yōu)椋涸碔P為1.1.1.1,目標(biāo)IP為3.3.3.3。f)軟負(fù)載LB2將轉(zhuǎn)換后的外部請求響應(yīng)報文通過物理網(wǎng)絡(luò)回送至客戶端3.3.3.3。3結(jié)束語通過對業(yè)界現(xiàn)有的容器云平臺負(fù)載均衡解決方案的一些思考,并剖析各類解決方案的....


圖1-1服務(wù)創(chuàng)新平臺模塊展示圖??服務(wù)創(chuàng)新平臺的目標(biāo)是:能夠提供一系列的服務(wù)開發(fā)工具、服務(wù)執(zhí)行引擎、??大量豐富的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)資源,基于云的服務(wù)運行平臺,為服務(wù)開發(fā)或試驗人員提供??

圖1-1服務(wù)創(chuàng)新平臺模塊展示圖??服務(wù)創(chuàng)新平臺的目標(biāo)是:能夠提供一系列的服務(wù)開發(fā)工具、服務(wù)執(zhí)行引擎、??大量豐富的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)資源,基于云的服務(wù)運行平臺,為服務(wù)開發(fā)或試驗人員提供??

????第一章緒論??1.1研究背景??21世紀(jì)以來,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為國民生活的重要基礎(chǔ)設(shè)??施,而服務(wù)是網(wǎng)絡(luò)的載體。加快網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的理論研究和相關(guān)技術(shù)研發(fā)能夠有效地??帶動我國整體服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展。同時,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的快速發(fā)展也能夠為內(nèi)容分發(fā)、??電子商務(wù)、電子政務(wù)、....


圖1-2服務(wù)擴容失效示意圖??

圖1-2服務(wù)擴容失效示意圖??

少占用一定量的CPU資源,當(dāng)一臺主機中的多個容器都執(zhí)行CPU密集型的任務(wù)??時,會出現(xiàn)競爭CPU資源的現(xiàn)象,此時容器數(shù)量越多CPU占用率就越低,極端??狀況甚至?xí)|及縮容的門限觸發(fā)縮容操作(反向伸縮,如圖1-3所示)。不管是??從保障QOS的角度還是從實現(xiàn)彈性伸縮功能的角度來看


圖1-3CFU競爭與反向神縮

圖1-3CFU競爭與反向神縮

容,L麵,義::??通過容器實際??處理用戶負(fù)載?2*?(?2CPU?4G?)?4*?(2CPU4G)?4*?(?2CPU?4G?)??的物理資源數(shù)??圖1-2服務(wù)擴容失效示意圖??容器間CPU競爭與反向伸縮:虛擬化技術(shù)生成的虛擬機會獨占用服務(wù)器物??理CPU的若干個內(nèi)核,而容器....



本文編號:4029858

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