發(fā)布時(shí)間：2017-05-27 12:19

  本文關(guān)鍵詞：電力企業(yè)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)一體化平臺(tái)構(gòu)建研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：氣候預(yù)報(bào)及歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)是電力企業(yè)中期電量預(yù)測技術(shù)的基礎(chǔ),通過氣候預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)以及大量的歷史運(yùn)行實(shí)際數(shù)據(jù),建立合理的模型,能夠得到一定誤差范圍內(nèi)的電力企業(yè)中期電量預(yù)測結(jié)果。以大氣實(shí)際情況為依據(jù),通過一系列初始數(shù)據(jù)和其他條件組合起來進(jìn)行大量計(jì)算,得出天氣演變過程的結(jié)果,從而預(yù)測出未來天氣情況的方法稱為數(shù)值天氣預(yù)報(bào)。面向數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的多任務(wù)分布式處理技術(shù)是指基于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)運(yùn)行中心“云”,計(jì)算多個(gè)預(yù)報(bào)區(qū)域較粗分辨率的數(shù)值預(yù)報(bào)結(jié)果,通過數(shù)據(jù)傳輸專用網(wǎng)絡(luò),同時(shí)向各預(yù)報(bào)區(qū)域本地?cái)?shù)值預(yù)報(bào)服務(wù)器“端”下發(fā)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)。運(yùn)行在本地?cái)?shù)值預(yù)報(bào)服務(wù)器的分布式數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式,以接收到的粗分辨率數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)作為背景場,生產(chǎn)滿足應(yīng)用要求的高精度數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)。本文分析了構(gòu)建電力企業(yè)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)一體化平臺(tái)系統(tǒng)的必要性和可行性,采用理論方法與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合的研究方法,論述了資源虛擬化、海量數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模并行計(jì)算、多任務(wù)分布式處理等新技術(shù),在此基礎(chǔ)上,利用“云”+“端”的模式,構(gòu)建了適用于電力企業(yè)的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)一體化平臺(tái)系統(tǒng),并在某企業(yè)單位實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地示范,為電網(wǎng)運(yùn)行提供決策支持。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 數(shù)值預(yù)報(bào) 一體化平臺(tái)
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意義10
• 1.2 國內(nèi)外發(fā)展動(dòng)態(tài)及研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 國外發(fā)展動(dòng)態(tài)及研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.2 國內(nèi)發(fā)展動(dòng)態(tài)及研究現(xiàn)狀14
• 1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)14-16
• 1.3.1 研究內(nèi)容14-15
• 1.3.2 可能的創(chuàng)新點(diǎn)15-16
• 第2章 基礎(chǔ)理論16-21
• 2.1 原理描述16-17
• 2.2 理論和實(shí)踐依據(jù)17-20
• 2.2.1 資源虛擬化技術(shù)17-18
• 2.2.2 海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)18
• 2.2.3 大規(guī)模并行計(jì)算技術(shù)18-19
• 2.2.4 分布式處理技術(shù)19-20
• 2.3 本章小結(jié)20-21
• 第3章 電力企業(yè)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)一體化平臺(tái)系統(tǒng)分析21-35
• 3.1 電力行業(yè)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)一體化平臺(tái)構(gòu)建的必要性分析21
• 3.2 電力行業(yè)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)一體化平臺(tái)構(gòu)建的可行性分析21-22
• 3.3 資源虛擬化功能分析22-27
• 3.3.1 基于GLUE+的資源抽象22-24
• 3.3.2 彈性資源管理24-27
• 3.4 海量數(shù)據(jù)處理功能分析27-29
• 3.4.1 全局作業(yè)調(diào)度27-28
• 3.4.2 數(shù)據(jù)文件管理28-29
• 3.4.3 “云”+“端”的數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制29
• 3.5 面向數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的大規(guī)模并行計(jì)算功能分析29-31
• 3.5.1 遠(yuǎn)程離線并行網(wǎng)格嵌套算法29-30
• 3.5.2 基于WRF的離線邊界條件獲取30
• 3.5.3 三維變分資料同化系統(tǒng)并行算法30-31
• 3.5.4 數(shù)值天氣預(yù)報(bào)提點(diǎn)程序優(yōu)化31
• 3.6 面向數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的多任務(wù)分布式處理功能分析31-34
• 3.6.1 分布式數(shù)值模式積分進(jìn)程狀態(tài)優(yōu)化控制31
• 3.6.2 面向分布式數(shù)值模式的作業(yè)調(diào)度31-34
• 3.7 本章小結(jié)34-35
• 第4章 電力企業(yè)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)一體化平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)35-53
• 4.1 電力企業(yè)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)一體化平臺(tái)方案設(shè)計(jì)35
• 4.2 數(shù)值天氣預(yù)報(bào)“云”+“端”一體化平臺(tái)構(gòu)架總體設(shè)計(jì)35-39
• 4.3 計(jì)算資源虛擬化設(shè)計(jì)39-44
• 4.3.1 CE和SE模型簡介40-41
• 4.3.2 AE模型的建立41-44
• 4.4 海量數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì)44-47
• 4.4.1 系統(tǒng)支持的作業(yè)全生命周期管理44-45
• 4.4.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)空間管理45
• 4.4.3 數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu)45-46
• 4.4.4 數(shù)據(jù)訪問安全機(jī)制46-47
• 4.5 面向數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的大規(guī)模并行計(jì)算設(shè)計(jì)47-48
• 4.6 面向數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的多任務(wù)分布式處理48-50
• 4.6.1 數(shù)據(jù)傳輸和作業(yè)的提交粒度48-49
• 4.6.2 局部任務(wù)調(diào)度策略49-50
• 4.7 安全性設(shè)計(jì)50-51
• 4.7.1 安全防護(hù)50
• 4.7.2 劃分責(zé)任主體50
• 4.7.3 制度人員管控50
• 4.7.4 明確安全注意事項(xiàng)50-51
• 4.8 本章小結(jié)51-53
• 第5章 電力企業(yè)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)一體化平臺(tái)實(shí)施方案53-63
• 5.1 系統(tǒng)硬件環(huán)境53
• 5.2 成本控制方案53-55
• 5.3 進(jìn)度控制方案55-59
• 5.3.1 編制項(xiàng)目計(jì)劃55-59
• 5.3.2 跟蹤項(xiàng)目計(jì)劃執(zhí)行情況59
• 5.4 質(zhì)量控制方案59-61
• 5.4.1 項(xiàng)目質(zhì)量控制方法60-61
• 5.4.2 項(xiàng)目質(zhì)量控制具體措施61
• 5.5 風(fēng)險(xiǎn)控制方案61-62
• 5.5.1 風(fēng)險(xiǎn)控制方法61-62
• 5.5.2 風(fēng)險(xiǎn)控制措施62
• 5.6 本章小結(jié)62-63
• 第6章 結(jié)論63-65
• 6.1 論文工作成果63
• 6.2 論文工作展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-68
• 附表68-70
• 致謝70-71
• 作者簡歷71

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 薛紀(jì)善;劉艷;;Numerical Weather Prediction in China in the New Century——Progress,Problems and Prospects[J];Advances in Atmospheric Sciences;2007年06期

2 陳官軍;魏鳳英;;基于低頻振蕩特征的夏季江淮持續(xù)性降水延伸期預(yù)報(bào)方法[J];大氣科學(xué);2012年03期

3 李松波;;基于云計(jì)算的教學(xué)資源平臺(tái)研究[J];當(dāng)代職業(yè)教育;2012年08期

4 馬浩;毛燕軍;雷媛;樊高峰;蔣薇;;10～30d延伸期天氣預(yù)報(bào)研究進(jìn)展綜述[J];干旱氣象;2012年04期

5 李維京;鄭志海;孫丞虎;;近年來我國短期氣候預(yù)測中動(dòng)力相似預(yù)測方法研究與應(yīng)用進(jìn)展[J];大氣科學(xué);2013年02期

6 阮燦華;;基于云計(jì)算的SaaS模式的課程教學(xué)資源庫建設(shè)研究[J];智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用;2013年01期

7 許小媛;于本成;劉芳;;云環(huán)境下虛擬多媒體教室的構(gòu)建[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2013年06期

8 于海霞;王鳳領(lǐng);丁康健;;基于云計(jì)算的高校數(shù)字化教育資源共享機(jī)制研究[J];高師理科學(xué)刊;2013年06期

9 楊軍;;依托云服務(wù)技術(shù)構(gòu)建多媒體教室新模式[J];硅谷;2013年22期

10 莊照榮;薛紀(jì)善;陸慧娟;韓威;劉艷;;全球GRAPES等壓面三維變分分析預(yù)報(bào)循環(huán)系統(tǒng)及試驗(yàn)[J];高原氣象;2014年03期

  本文關(guān)鍵詞：電力企業(yè)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)一體化平臺(tái)構(gòu)建研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：399962