互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今，已經(jīng)成為一個(gè)龐大的非線性動(dòng)態(tài)多變的復(fù)雜系統(tǒng)，隨著網(wǎng)絡(luò)接入技術(shù)的日趨多樣化和網(wǎng)絡(luò)承載業(yè)務(wù)的不斷豐富，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)QoS管理和控制方式面臨著諸多挑戰(zhàn)。由于網(wǎng)絡(luò)不具備自主性和智能性，網(wǎng)絡(luò)對自己的狀態(tài)和行為缺乏全面認(rèn)知，網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜使得傳統(tǒng)的孤島式、靜態(tài)式QoS保證方法表現(xiàn)低效且決策反應(yīng)被動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常擁塞，QoS性能時(shí)常劣化，業(yè)務(wù)傳輸與QoS保證不能根據(jù)環(huán)境的變化動(dòng)態(tài)調(diào)整，全網(wǎng)資源利用效率低下，導(dǎo)致用戶QoS滿意度變差。認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)是受認(rèn)知無線電理論和技術(shù)的啟發(fā)而提出的一種具有認(rèn)知特征的主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)能夠感知網(wǎng)絡(luò)整體狀態(tài)，據(jù)此進(jìn)行計(jì)劃和決策，并執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作，具有推理和學(xué)習(xí)的能力，被認(rèn)為是以無線、移動(dòng)、寬帶和全I(xiàn)P化為基本特征的未來通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢。 本論文所研究的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS自主控制技術(shù)，主要是指在認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實(shí)施QoS決策和控制時(shí)所采取的具有自主性和智能性的方法，解決動(dòng)態(tài)多變網(wǎng)絡(luò)適變性差、全網(wǎng)效能低的問題，有效提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率，保證網(wǎng)絡(luò)端到端的QoS。針對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)“多業(yè)務(wù)、需求差異、動(dòng)態(tài)時(shí)變、資源稀缺”等問題，主要從面向業(yè)務(wù)的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS自主控制框架、認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)Q...

【文章頁數(shù)】：121 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
縮略詞
圖表目錄
目錄
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在問題
        1.2.1 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QoS 自主控制研究現(xiàn)狀
        1.2.3 存在的問題
    1.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 研究現(xiàn)狀
        1.3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展
        1.3.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知特性
    1.4 論文主要研究內(nèi)容
        1.4.1 論文研究目標(biāo)
        1.4.2 論文整體框架
        1.4.3 論文研究內(nèi)容
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 面向業(yè)務(wù)的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 自主控制框架
    2.1 引言
    2.2 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 自主控制
        2.2.1 問題分析
        2.2.2 設(shè)計(jì)原則
    2.3 面向業(yè)務(wù)的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 自主控制框架
        2.3.1 典型認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QoS 控制框架分析
        2.3.2 面向業(yè)務(wù)的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 自主控制框架
    2.4 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 自主控制框架的關(guān)鍵技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于模糊動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 健康度評估方法
    3.1 引言
    3.2 模糊動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        3.2.1 模糊集合理論
        3.2.2 動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        3.2.3 模糊動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
    3.3 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 健康度評估的動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
        3.3.1 評估變量選取
        3.3.2 QoS 健康度評估的動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
    3.4 基于模糊動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 健康度評估方法
        3.4.1 數(shù)據(jù)獲取與模糊化
        3.4.2 動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)
        3.4.3 QoS 健康度評估的動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理
    3.5 仿真實(shí)驗(yàn)及分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 劣化定位方法
    4.1 引言
    4.2 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 劣化定位的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涿枋?br>        4.2.2 QoS 劣化描述
        4.2.3 QoS 劣化定位的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
    4.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 劣化定位方法
        4.3.1 路徑狀態(tài)判定模型
        4.3.2 鏈路劣化先驗(yàn)概率學(xué)習(xí)
        4.3.3 QoS 劣化定位的的貝葉斯推理
        4.3.4 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 劣化定位方法描述
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)及分析
        4.4.1 仿真實(shí)驗(yàn)
        4.4.2 仿真結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于影響圖的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 自主控制方法
    5.1 引言
    5.2 影響圖
        5.2.1 影響圖的基本概念
        5.2.2 影響圖的求解和最優(yōu)決策
    5.3 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 自主控制的影響圖模型
        5.3.1 影響因素分析
        5.3.2 影響圖節(jié)點(diǎn)確定
        5.3.3 QoS 自主控制的影響圖模型
    5.4 基于影響圖模型的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 自主控制方法
        5.4.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理
        5.4.2 影響圖的最優(yōu)決策算法
        5.4.3 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QOS 自主控制方法描述
    5.5 仿真實(shí)驗(yàn)及分析
        5.5.1 仿真環(huán)境
        5.5.2 仿真結(jié)果分析
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士期間撰寫的學(xué)術(shù)論文
攻讀博士期間申請的技術(shù)發(fā)明專利
攻讀博士期間軟件著作權(quán)登記
攻讀博士期間參加科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3982699