Android系統(tǒng)中Rootkit檢測算法的研究
發(fā)布時間:2024-05-19 19:20
隨著科技的不斷進步和智能手機的不斷發(fā)展,以及智能操作系統(tǒng)在智能移動終端上的不斷發(fā)展和應用,智能手機已經(jīng)成為人們獲取價值信息的重要手段。并已逐漸影響人們的日常生活方式與習慣。智能手機上可以運行各類應用程式,極大的豐富了人們的娛樂和生活,與此同時也給智能手機用戶帶來了潛在的安全風險。 Google自發(fā)布Android智能操作系統(tǒng)以來,Android手機的市場份額不斷擴大,目前已經(jīng)占據(jù)了智能手機市場絕對的份額。在經(jīng)濟利益的驅(qū)使下,惡意攻擊者也開始對Android操作系統(tǒng)發(fā)起攻擊以牟取利益。Android操作系統(tǒng)雖然基于Linux系統(tǒng),繼承了許多Linux系統(tǒng)優(yōu)良的安全特性,以及Linux系統(tǒng)的安全框架,但也存在著一些安全漏洞。Android應用程式運行在嵌入式Linux內(nèi)核的Dalvik虛擬機(Dalvik Virtual Machine)中。為了保證Android應用程式的安全性,Android操作系統(tǒng)限制每個應用程式只能運行在唯一的用戶標識符下(UID),不同的應用程式的進程空間是相互獨立和透明的。此外,Android應用程式使用了一種簡單的權(quán)限標簽分配模型,可以通過編輯AndroidM...
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號:3978347
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圖4.3Weka三種分類模型性能對比
-36-圖4.3Weka三種分類模型性能對比由表4.2和圖4.3可以看出,在程式樣本測試中,IBk分類模型的檢測率、誤報率以及分類精度都優(yōu)于NaiveBayes和SMO分類模型,可考慮作為云端服務器的Android系統(tǒng)rootkit檢測算法模型。....
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