服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為服務(wù)發(fā)現(xiàn)提供了新的方式,能夠準確地發(fā)現(xiàn)具有相同功能的服務(wù)是服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)推薦和服務(wù)組合的基礎(chǔ)。因此,如何提高服務(wù)網(wǎng)絡(luò)上服務(wù)社團的劃分精度成為了一個重要的研究方向�，F(xiàn)有的服務(wù)社團發(fā)現(xiàn)方法主要使用服務(wù)個體的文本描述作為屬性信息,而忽略了服務(wù)之間的調(diào)用、協(xié)作關(guān)系。本文通對服務(wù)屬性、服務(wù)操作間的調(diào)用關(guān)系、操作和服務(wù)之間的隸屬關(guān)系等服務(wù)語義及服務(wù)關(guān)系進行聯(lián)合建模,構(gòu)建了社團結(jié)構(gòu)和社團語義緊密關(guān)聯(lián)的概率生成模型,進而設(shè)計實現(xiàn)了融合內(nèi)容與拓撲結(jié)構(gòu)的服務(wù)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。模型包含兩個緊密相連的部分,一個是使用操作間的調(diào)用關(guān)系作為拓撲信息描述社團結(jié)構(gòu),另一個是利用服務(wù)文本作為屬性信息來描述服務(wù)中的社團語義。采用了嵌套期望最大化(EM)算法完成參數(shù)最優(yōu)化,使得模型得出全局最優(yōu)化的結(jié)果。實驗結(jié)果表明,本文中提出的模型在完成數(shù)據(jù)擬合后,能夠準確完成服務(wù)網(wǎng)絡(luò)上的社團發(fā)現(xiàn),與其他現(xiàn)有的聚類算法相比,擁有更高的社團發(fā)現(xiàn)的精度。綜上所述,本文建立的模型能夠綜合考慮服務(wù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不同粒度及廣義社團結(jié)構(gòu)這兩種特性,完成對服務(wù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和服務(wù)語義兩種信息的綜合建模,提高服務(wù)網(wǎng)絡(luò)上社團發(fā)現(xiàn)的精度并具有良好的實用性。

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1Web服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的組織結(jié)構(gòu)圖

第3章服務(wù)社團發(fā)現(xiàn)模型構(gòu)建本章將在刻畫服務(wù)網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)及異配特性的基礎(chǔ)上，詳細分析概率生成模過程及各項參數(shù)的擬合計算。服務(wù)網(wǎng)絡(luò)對于Web服務(wù)，一個服務(wù)可能包含多個操作，每個服務(wù)有自己的內(nèi)容。描述文本大體介紹了服務(wù)名服務(wù)使用方式及服務(wù)的用途等信息。服務(wù)可以調(diào)用來自不同服務(wù)的操作....

圖3-2兩種不同社團劃分情況

12（b）圖3-2兩種不同社團劃分情況，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)是建立在操作上的是建立在服務(wù)上的，這使得拓撲信息和內(nèi)容信息在不同的粒度上，作對服務(wù)的從屬關(guān)系，要將這些信息全部進行描述定義。為了將模推導(dǎo)等過程邏輯化，清晰化，接下來對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行數(shù)學(xué)定義。屬性網(wǎng)....

圖3-3網(wǎng)絡(luò)拓撲與鄰接矩陣

圖3-3網(wǎng)絡(luò)拓撲與鄰接矩陣性矩陣，如果yth=1則服務(wù)st包含或具有第h為0，其中n是服務(wù)節(jié)點個數(shù)，m是操作的節(jié)點屬性個數(shù)。這樣就構(gòu)成了一個0-1的屬性矩陣1兩種數(shù)值，不計算屬性的權(quán)值，同時這樣也t≤n,1≤i≤m}，操作和服務(wù)之間的....

圖3-4模型表示

最大的屬性相似度，同時可以說明相同話題內(nèi)的服務(wù)功能等相同時，可以將操作節(jié)點集合O劃分為k個集群，操作間的拓的依據(jù)，這樣就可以同時獲得服務(wù)中的話題和操作間的集群的從屬關(guān)系，將這種關(guān)系在話題和集群之間進行關(guān)聯(lián)，從而將成，完成整體的模型構(gòu)建。率生成模型表示貝葉斯圖模型中的盤式表....

本文編號：3974356