本文關(guān)鍵詞：基于相似服務(wù)聚類和用戶偏好的服務(wù)選擇方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)有服務(wù)選擇算法大多根據(jù)用戶偏好從海量服務(wù)中選擇服務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)值最高的“最佳”服務(wù),效率不是很高,同時(shí)也可能導(dǎo)致大量服務(wù)請(qǐng)求集中到某“最佳”服務(wù),出現(xiàn)過載現(xiàn)象,增加用戶等待服務(wù)的時(shí)間,影響本次服務(wù)調(diào)用的質(zhì)量;而現(xiàn)實(shí)生活中,很多用戶往往更傾向于在較短時(shí)間內(nèi)獲取一個(gè)適用的“較優(yōu)”服務(wù)。此外,用戶有時(shí)要選擇的服務(wù)可能包含某些其不甚了解的屬性,難以給出相應(yīng)的偏好描述,需要為其提出一種面向未知屬性的偏好確定機(jī)制。針對(duì)以上問題,本文將聚類操作引入服務(wù)選擇過程,在計(jì)算服務(wù)質(zhì)量屬性相似度的基礎(chǔ)上將各候選服務(wù)聚類為若干類,并為各類確定出虛擬的類代表服務(wù),再以若干類代表服務(wù)作為選擇對(duì)象參與服務(wù)選擇,從而通過減少候選對(duì)象數(shù)量來提高服務(wù)選擇效率;同時(shí),由于同一相似類中候選服務(wù)高度相似,在一定程度上可相互替換,既有助于平衡負(fù)載,也可在某服務(wù)失效時(shí)及時(shí)準(zhǔn)確地從相似類中確定候補(bǔ)服務(wù)。此外,針對(duì)某目標(biāo)用戶難以確定的某屬性偏好,本文使用一種擴(kuò)展的協(xié)同過濾方法以基于相似用戶在該屬性上的偏好設(shè)置來確定目標(biāo)用戶的該屬性偏好,從而基于完整的用戶偏好描述從若干候選服務(wù)類中最終確定滿足其需求的較優(yōu)服務(wù)。本文通過應(yīng)用實(shí)例演示了方法的可用性,同時(shí)通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法可以有效提高選擇效率,促進(jìn)負(fù)載平衡。
【關(guān)鍵詞】：服務(wù)選擇 服務(wù)聚類 協(xié)同過濾 用戶偏好 服務(wù)質(zhì)量
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)11-12
• 1.4 章節(jié)安排12-14
• 第二章 相關(guān)工作介紹14-26
• 2.1 面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)14-16
• 2.2 聚類算法16-22
• 2.2.1 基本概念16
• 2.2.2 聚類算法分類16-17
• 2.2.3 FEM聚類算法17-20
• 2.2.4 服務(wù)計(jì)算中的聚類算法20-22
• 2.3 協(xié)同過濾算法22-25
• 2.3.1 基本概念22
• 2.3.2 基于用戶的協(xié)同過濾算法22-24
• 2.3.3 服務(wù)計(jì)算中的協(xié)同過濾算法24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第三章 基于服務(wù)質(zhì)量屬性的相似服務(wù)聚類26-34
• 3.1 服務(wù)描述26-28
• 3.1.1 服務(wù)描述矩陣的獲取27-28
• 3.1.2 服務(wù)描述矩陣歸一化處理28
• 3.2 候選服務(wù)相似度計(jì)算28-29
• 3.3 基于相似度的服務(wù)聚類方法29-30
• 3.4 相似服務(wù)聚類算法30-33
• 3.4.1 main模塊30-31
• 3.4.2 getInitalSimilarClass模塊31
• 3.4.3 getAccuracySimilarClass模塊31-32
• 3.4.4 filterSameSimilar Class模塊32-33
• 3.5 服務(wù)類的代表服務(wù)求取33
• 3.6 本章小結(jié)33-34
• 第四章 基于相似類和用戶偏好描述的服務(wù)選擇方法34-40
• 4.1 用戶偏好描述34-35
• 4.2 基于協(xié)同過濾的偏好權(quán)重獲取35-37
• 4.2.1 各用戶已知屬性的權(quán)重獲取35-36
• 4.2.2 基于相似用戶的未知屬性權(quán)重預(yù)測(cè)36-37
• 4.2.3 協(xié)同過濾方法性能改進(jìn)37
• 4.3 基于相似類和用戶偏好的服務(wù)選擇37-39
• 4.3.1 服務(wù)選取過程38
• 4.3.2 用戶偏好服務(wù)選擇算法描述38-39
• 4.4 本章小結(jié)39-40
• 第五章 應(yīng)用實(shí)例和仿真實(shí)驗(yàn)40-53
• 5.1 應(yīng)用實(shí)例40-44
• 5.1.1 服務(wù)聚類相似類集合獲取40-42
• 5.1.2 基于協(xié)同過濾的用戶偏好權(quán)重獲取及服務(wù)選擇42-44
• 5.2 仿真實(shí)驗(yàn)44-52
• 5.2.1 實(shí)驗(yàn)建立44-46
• 5.2.2 服務(wù)選擇時(shí)間結(jié)果分析46-47
• 5.2.3 負(fù)載量結(jié)果分析47-48
• 5.2.4 滿意度結(jié)果分析48-50
• 5.2.5 RGD數(shù)據(jù)集上實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析50-52
• 5.3 本章小結(jié)52-53
• 第六章 總結(jié)與展望53-55
• 6.1 總結(jié)53
• 6.2 展望53-55
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 附錄1 程序清單58-59
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文59-60
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目60-61
• 致謝61

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 郭得科;任彥;陳洪輝;薛群威;羅雪山;;一種基于QoS約束的Web服務(wù)選擇和排序模型[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2007年06期

  本文關(guān)鍵詞：基于相似服務(wù)聚類和用戶偏好的服務(wù)選擇方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：395983